对于攻击者来说,在收集目标数据的过程当中(基础设施扫描、踩点、传递恶意软件),很容易被安全分析师发现。机器学习在防御领域的应用不仅增加了攻击者的成本,而且极大地限制了技术的使用寿命。其实攻击者已经发现了这种趋势,· 防御软件以及安全分析人员可以访问大量数据收集和分析· 机器学习无处不在,以加速防守成熟度。攻击者总是处于不利地位,因为我们作为人类试图打败自动学习系统,这些系统利用每一次绕过尝试来更多的了解我们,并预测未来的绕过尝试。然而,正如我们在这里所说的
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孤独剑客
发布于 2021-04-26 07:22