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邀请机制本质上是排序算法。
提问邀请别人回答的目的是为了快速获得满意的回复，那么就对邀请人有以下2方面的要求：专业性和及时性，那么问题就转变为了：
- 如何定义专业性？
- 如何能够达到快速回复？
专业性由2方面组成，产品经理岗位上的沉淀、从事行业的经验积累和平台上的他人评价来组成。
- 产品经理岗位上的沉淀：根据用户工作年限来分为5年以上、3-5年、不足3年来划分，可以粗略地认为工作年限教长的用户具有更多的行业经验。
- 从事行业的经验积累：可以从行业来进行区分，比如先根据对提问进行拆词处理，然后与系统行业词库进行匹配来确定问题相关的行业领域，可以召回一部分行业领域相关度较高的用户；
- 平台上的他人评价：这里主要是平台上其他用户的互动评价，包括认可、收藏、掌声、关注等；
及时性主要是根据用户在平台上的活跃来定义，包括近期活跃和长期活跃，近期活跃可以用近一周有互动行为来定义，长期活跃则可以用用户历史互动行为来定义。
可以分别给予以上2方面指标数值来进行排序算法模型的构建，从而得出用户排序，也就是邀请推荐人员排序。