作为产品经理我们认定的事情，要去说服研发，当然这个责任和后果由产品来背。说通他而不是考虑他的难处公司的难处，从而将就一些事情，这是我觉得你出现的第一个问题。

下文全从app埋码角度讲

一、为什么埋码？

1.作为一个产品人，你要对你的工作负责。你要对你的产品方向和目标负责，这便需要数据的支撑，可以有效的判断app核心指标是什么？这些指标的优先级？我走的方向是否正确？

2.接触用户。产品上线后需要通过数据去看你的产品用户是否喜欢？做的是否有问题，比如一个页面我加了4个输入框，通过数据反馈80%用户填了第二个但没完成就走了，这便是很好地接触用户反馈的方式，调研可能调研不到用户的各种心理，但是数据可以说话。

3.优化迭代的利器。这点不过多赘述

二、怎么埋码？

这也是困扰我工作的问题，以下仅供参考

1.第三方工具及自建数据后台

我推荐有能力就自建后台，毕竟第三方不可能按你的意志去增减功能；没有时间精力那么只能使用第三方的了，大多数人推荐友盟，我也把友盟推荐给了我们部门，然后辛苦埋码，每期都埋，最后发现真是一坨....友盟数据可视化、细分、对比、频率、同比环比都太不人性，真是没得用，推荐大家使用谷歌GA，可拓展性非常强，只不过需要翻墙使用，很麻烦。

2.埋哪些数据

这取决于你监控数据的目的，当然埋的越多越全最好，当你拿到数据可以细分、可以各种姿势比较分析出问题，如果没那么多资源可以供你使用，那么只能调减对自己帮助最大（最能反映你绩效的~_~），截一张我当年的图

总结一下：数据分三类①产品规模②产品运营③商业指标（图中没有，因为每个行业不同，估计大体也就是日流水、客单价、转化率、利润）

三、推荐

1.数据平台GA（只此一个，绝不推荐别的）

2.推荐“在行”约个滴滴出行的数据PM，我觉得滴滴的数据埋点还是很专业的

3.竞品数据talkingdata、App Annie等，详见（http://www.pmcaff.com/entry?id=1000000000150862）

四、我近期遇到的问题

避免大家走弯路

1.数据埋点后如何数据分析？分析的专业程度？是否真实有效的反馈问题？

2.如何利用数据驱动自己产品优化迭代，拓展新的方向，因为现在在大数据产品方向，所以遇到很多例如对用户数据如何应用的问题，解决数据入口和数据清洗处理，还有最大的问题，如何数据找出口落地，现在大家最大的利用也就是监控、总结报告、推荐、用户画像分析，个人觉得如何把数据和服务挂钩是我们数据产品该努力发展的方向

3.数据布码的繁琐性，每次调整接口就需要考虑布码是否有影响，尤其布码负责人离职后这就是个大坑

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午休时间先写这么多，有时间后续补充布码名词解释，数据定义及规则，避免团队看到名词主观臆断，产生歧义              

----2016.01.15