Twitter希望机器学习能够将其从遗忘中拯救出来

Twitter的最新收益 是一场彻底的灾难。收入亏损巨大,加上前景疲软,令投资者望而却步,推动股价下跌超过12%。腾讯文化attachments-2019-02-2MOhUTrx5c714313c9b4d.jpg腾讯文化Twitter希望机器学习能够将其从遗忘中拯救出来腾讯新闻但是,兼职首席执行官杰克·多尔西坚持认为一切都不会丢失。为了团结军队并说服投资者给他更多时间,他昨天尽力表明他认为公司在机器学习方面的投资提供了乐观的理由。腾讯新闻“当我看到2017年,我们看看我们能做些什么,我只是认为我们真正为世界提供的超级大国是我们能够比世界上任何其他服务更快地获取新闻和获取信息,”Dorsey在收益上说道。与分析师联系。“为了做到这一点,人们现在必须做大量的工作来挖掘对他们来说无关紧要的一切,以找到真正有用的东西。这就是为什么我很高兴能够确保我们以正确的方式应用人工智能和机器学习,并且我们真正遇到那种超级大国,那就是那只小鸟告诉了你在其他地方找不到的东西。“腾讯新闻去年夏天,当 Twitter 收购了开发图像读取技术的Magic Pony Technology时,Twitter开始对其机器学习投资产生更多噪音。当时,Twitter还强调了此次领域的两次收购: 2014年7月的Madbits和2015年6月的Whetlab。腾讯新闻在电话会议期间,Dorsey透露Twitter已聘请Jan Pederson监督其“科学工作,我们所有的深度学习,我们所有的机器学习和人工智能”。腾讯新闻Dorsey指出了过去三个月中统计数据的增长情况,例如人们看到的每日活跃用户,参与度和推文展示次数。该公司已经摆脱了传统的firehose实时格式,以帮助用户找到他们可能错过的更有趣的推文。腾讯新闻这似乎得到了回报,至少在让更多现有用户更频繁地参与方面。Dorsey将公司的机器学习努力归功于这一成功。现在,他希望他们能够进一步超越时间表,并将其扩展到Twitter的其他部分。腾讯新闻“我们投入的另一件事就是确保我们在整个体验中更广泛地应用机器学习,”Dorsey说。“我们可以变得更聪明,并为周围的人们提供更多神奇的体验,向他们展示实时破坏的内容,并让他们了解正在发生的事情,而无需像他们目前在平台上做的那么多工作。”腾讯新闻目标似乎是利用机器学习将更远离实时经验的东西拉到更相关的策划者身上。腾讯新闻“我们正在寻找很多机会来组织关于相关性的所有推文,同时围绕主题以及人们关心的兴趣和激情,”Dorsey说。“我们在Twitter上有一个非常独特的差异化因素,人们因为兴趣而来到我们这里,并建立了围绕它的兴趣网络,我们认为围绕这​​一点有很多新的体验空间。”腾讯新闻在给股东的信中,该公司还强调了机器学习通过强调“最重要的推文优先”来帮助改善家庭时间线体验的方式。腾讯新闻多尔西在信中写道:腾讯新闻我们还提高了通知的相关性,以增加参与度,并将人们带回Twitter。为了在此基础上进一步发展,我们希望在2017年更广泛地应用机器学习。机器学习对于我们更好地识别和个性化内容至关重要人们希望更快地看到并交付给他们。为了加强我们的方法,我们将我们的努力结合在一个领导者身上,这将帮助我们在我们的消费者和创收产品中建立机器学习的基础,并创建一个更集中和数据驱动的产品开发方法。腾讯新闻虽然这似乎有助于用户指标,但它对广告没有太大作用。至少,还没有。Dorsey坚持认为,在专注于2016年的用户体验之后,该公司现在将在2017年将重点放在广告体验上 - 包括寻找应用机器学习的方法。腾讯新闻鉴于Twitter在最近几个季度至少可以指出一些积极的用户增长,Dorsey可能还有一点时间看看他是否确实能够改变公司不断下滑的广告业务。但Twitter的股价和市值非常低,也可能会重新点燃关于它是否足够便宜以进行收购的问题。腾讯新闻那些机器学习投注需要在短期内获得回报,如果他们要让投资者不受影响并帮助公司保持独立。腾讯文化

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  • 超越动画吧 提出于 2021-05-01 07:24

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