一、什么是用户画像（What）

       用户画像最早是由交互设计之父Alan Cooper提出persona逐渐演化而来的，他最早提出persona的概念： Personas are a concrete representation of target users.（人物画像是目标用户的具体表现形式）。Alan Cooper指出人物画像是产品所寻找目标用户的归类化体现。

      现在的对于用户画像尚未有一个定义化的说法，我曾经看到过一个最好的说法，用户画像是企业或组织在基于产品目标的基础上，依据用户的个人属性、社会属性、消费行为和消费心理而抽象出的一个标签化的用户模型。简单来说就是“贴标签”。

        这些都是画像标签化的总结，通过这些标签化的总结可以一目了然的了解到90后和辽宁人的行为方式和性格特征。

二、为什么要构建用户画像（Why）

        为什么要构建用户画像，构建用户画像都有什么好处呢？像上面“90后画像”“辽宁人画像”一样，贴上标签以后，展示的非常生动形象，一目了然，关键印象深刻。

       除此之外还有以下几个原因：

从用户层面来看：减少信息干扰，可以找到适合自己的内容。      

从企业层面来看：发现目标市场，精准定位目标用户，精准营销

三、何时构建用户画像（When）

        在我看来用户画像贯穿着一个产品的生命周期的始终，只不过在产品不同阶段他所承载的侧重点各有不同。

        用户画像在产品初期更多承载着发现目标市场，寻找细分市场，通过画像进行思路验证，找到产品的目标市场。

        伴随着产品发展和数据的不断积累，用户画像也在不断的完善和丰富，指导着产品体验和使用更好。
        举个栗子：某购物类APP在上线优惠券功能，但在实际的使用过程中，却发现用户很少使用优惠券，原因是用户不需要优惠券吗？可能不是！在用户访谈中我们发现一笔订单使用优惠券需要点击3级后才可使用，当把优惠券放到1级页面后发现优惠券使用大幅上升，订单数量明显增长。

      而在产品后期，用户画像可以有用户的拓展和需求发掘的作用，当画像展现出一类的人特点时，这些特点可能是另一类人也具备的。

四、 用户画像的构成要素有哪些（Which）

        用户画像的构成可以用两种方式来表述：用户静态属性和动态属性或用户显性特征和隐形特征，虽然称呼不同，但他们都是对用户内在和外在特征的描述。

五、如何构建用户画像(How)

1、 数据采集

       在数据采集之前，一定要明确产品的主要用户群是哪些，然后有针对性的进行数据采集。

2、数据分析和画像构建

        接下来对收集来的数据进行分析，需要注意的是，并不是所有收集而来的数据都是有用的，在分析数据之前必须对数据进行筛选，根据企业目标确立几个主要维度，比如：你的用户画像分析的是谁？用户在哪里？用户需求是什么？所选取的画像数据是否有意义？进行数据分析之后提炼出关键要素，构建画像模型。