我也比较认可，驱动科技发展的是创新，但创新需要几个元素：新用户群体，新技术驱动，新场景。

显然这几年新基本上是没有，所以大家要面对的就是现在，现在就是一个固化的格局。而且这种固化的格局会有多少时间很难说，是一年，还是三年，还是五年？所以现在研究清楚当下非常关键。

一、新用户在哪里？

17年到19年，也只有两年时间里，新增直接从17%掉到4%，明年可能还得掉，那问题来了新用户群体在哪里？显然这个问题，有点棘手，现在没有进入到互联网的用户越来越少了。就算没有进来的，还有多少商业价值，也有待研究。

二、新场景在哪里？

看看，用户的时长基本上都被巨深深控制的领域，普通创业者，还有团队，要进入这些领域门槛都不低。

唯一一个看起来门槛低，规模大的就是移动社交，这个事只是显性成本不高而已，隐性成本巨高。

三、新技术在哪里？

我认为技术上有几大可期待的点：

1. 5G网络  
2. AI 人工智能 
3. IOT 物联网 
   
4. blockchain 区块链技术
5. 机器人
6. VR / AR
7. 量子计算机

1、5G会不会倒逼设备升级?

5G目前我国在主力推进，大家一致认为5G一旦推进来，由会新技术倒推整个产业升级。

由于5G的优势非常明显，例如：低延迟，高带宽，低功耗高等特点，会有可能形成以下几种大的变量

1.1、产业带动性强，科技时代的高铁

移动互联网底层基础设备改动，带动规模巨大的产业链大升级，相当于互联网上的高铁项目。

1.2、新设备增长

IOT设备更加普及，形成新设备，新技术，新解决方案，新需求，将会打开理多可能性。会出现越来越多的设备，设备本身也会有创新的可能性。

1.3、移动设备换代

5G通讯协议的升级，终端也需要升级，数十亿终端都要换手机，换APP会有一次重分配。

1.4、新应用机会

结合5G特点的新应用将会出现，到时候十

2、AI会不会改进生产方式

最近基于AI的项目融资额度越来越高了，听说国内有一家AI公司，已经完成了100亿美金的估计。

2.1、门槛高

目前AI技术门槛挺高，不是有个程序员就可以的，人员素质高也意味着团队经费高，大多数企业连参与的机会都不大。更重要的是管理难度更大，其实互联网行业，已经快成为行业显学，但直到今天依旧组织管理难度极大（这也是外包大师业务的价值）。

所以这样也注意这个事情，对于很多企业能构建出核心壁垒。

2.2、应用场景丰富

理论上AI可以重构Anything的生产方式，目前在工业层面应用比较多的就是通过大数据，做生产管理，排污管理等。

有很多产业扎根下去，都有可能成为极大的矿产，但也有可能什么也捞不出来。。。

2.3、解放双手

可以解放人类的双手，更多重复性的劳动，变成由AI管理的设备推进。那解放出来的双手干嘛，就是你的事了。。。

2.4、数据资源再生产

基于AI的驱动，可以让数据资源比以往更好的驱动生产迭代，帮助再生产。

总结，所以新技术是驱动打破这个行业的最佳时机，但刚刚说了那么多技术，他们的阶段可能还并不那么的乐观，如下图：