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1）增长黑客的AAARR模型如何应用到产品的各个阶段
2）早期的数据团队如何构建，如何分工
3）采用现成数据产品还是自己去构建整个数据分析系统，各个阶段应该采用什么样的策略
跟上一个问题有点承接——
我的感觉是，AARRR 是一个相对通用的用户生命周期中的重要步骤，产品设计的时候要考虑不同阶段的用户的不同需求，比如一个老手用着很舒服的功能，可能会让新手困惑，那就需要作出修改。也可以帮助你定义产品的关键节点，建立流程，更有序地追踪结果
另外由 AARRR的一个引申，小心一个“新功能盲区”的现象，大部分产品留存下降曲线之快（接近 L 型），后期针对资深用户增加高级功能并不产生巨大影响，因为留存下来到那个深入阶段的用户已经很少了。让一开始的激活过程更高效，是性价比更高的提高活跃用户的方式。
这个想法的展开，有兴趣、英文好的同学可以具体读这个文章
另外前面还有一个问题问怎么建立流程的，还有一个建议就是，创业公司建议开头都用 Saas 产品。一方面即插即用，另一方面各种基本的分析概念和方法自己憋着想不如多看看现成产品。到Saas 产品不能满足你的时候，你也有更强的调研能力和对数据需求的理解了，这时候再去换就好了，开头的 Saas 产品数据能导给下一家最好，已知 mixpanel 是肯定可以靠 python 脚本导出的。