谢邀，先来段科普凑个字，顺便简要介绍下信息流广告的发展。

一、信息流概述

信息流(Feeds)广告，顾名思义，即是出现在社交媒体用户好友动态中的广告。它最早于2006年出现在社交巨头Facebook上，随后Twitter、Pinterest、Instagram和LinkedIn以及国内的QQ空间、微博和人人网等社交媒体也相继推出信息流广告。（援引自百度百科--信息流广告）

二、谈平衡之道（做个性化推荐）

1.个性化推荐

如题主所说，把握信息流广告和用户体验之间非常重要，道理应该易懂，过分破坏用户体验无异于杀鸡取卵。既然要注重用户体验，那一定就要做个性化推荐。

举个例子：假设我恰好有1000个广告，可以展示给1000个用户，这1000人中，有500男性，500女性。我同时有口红和啤酒的广告，那么对我来说，最优的推送策略是推送给女性口红广告，推送给男性啤酒广告。而非一股脑把啤酒全部推送给所有人。

当然了，真实的标签和推送逻辑远比这个复杂，这里没有考虑RTB（实时竞价排名）、对广告系统的性能要求（实时性、高并发性等），也不代表男性一定不买口红，女性一定不喝啤酒，只是个简单粗暴的例子。

Facebook、Twitter的操作复杂的多，包括更精准的标签体系、更缜密的推荐逻辑等：

a.Facebook有专门的广告小组，每天要从茫茫多广告中挑选出大约少量（10个左右）发到用户好友动态中，过程要求动态、复杂，既保证广告主（自己）的利益，又要尽量减少用户体验损失。而考量因素包括“用户的点赞、评论、分享以及他的好友与哪些内容有过互动等”。

b.此外，这些公司也都会根据用户的分类（用户画像、用户标签），进行精准的投放。仅以用户兴趣为例，“Twitter共提供了350个类别的选项，如教育、美食、美容、书籍等等，每一个大类下又细分出众多小选项，比如电影下又细分动作片、动画片、喜剧片等，广告主只需要勾选相关标签，就能投放到有相关兴趣属性的目标人群。“

2.用户调研

个性化推荐不能解决所有问题，因为不管怎么做，广告精准推送是优化、而非解决带给用户的不适感；此外，大数据分析也只是概率问题，不能做到100%精准。

所以Facebook等网站，会提供【屏蔽】选项，用户【屏蔽】某条广告，等于用户的一次意见“我不喜欢这条/这类广告”，用户也可以主动提交屏蔽原因，Facebook就可以根据这样的信息，做进一步的优化。反过来说，用户对某条广告进行了互动，也等同于告知网站“我喜欢/不排斥这类广告”。

个人对朋友圈、facebook出现的广告并不反感，一是广告的品牌形象、文案质量普遍较高，二是广告和自己还是有一定的贴合性的（想要买得起&想要买不起）。

P.S.：简单说下广告的结算模式，包括CPM（千次展示收费）、CPC（点击收费）、CPA（激活收费）、CPS（销售收费）、CPT（按时间收费）等。通常来说，在线广告大多是会根据用户标签，进行个性化推荐的，因为考量公司收入时，主要考量指标之一是eCPM，即每千次展示的预期收入，而一般来说，eCPM = 广告单价×网页点击率×1000，这时主要的变量是点击率和点击单价，这就证明，商业利润是单价和效果的共同作用：单价越高收入越高，越精越准（点击率高）收入越高。可见，精准投放是符合三方（广告主、网站、观众）共同利益的。

三、科普帖：

1.被看重的为什么是信息流广告？来源：艾瑞网，时间：2015-02-27

内容提要：朋友圈feeds广告开端、Facebook广告推荐逻辑、

2.网络广告中，CPC、CPA、CPM 的定义各是怎样的？来源：知乎问题

3.微信公众号计算广告；网易云课堂课程计算广告2.0；同名书籍《计算广告》。

书籍、课程、微信号的作者/合著者为刘鹏老师（北冥乘海生）。

4.信息流广告是什么意思？来源：知乎问题

内容提要：信息流广告样例、效果、发展等

暂时回答到这里，希望对您有所帮助，也希望能到题主反馈，共同学习，祝新的一周快乐哦。