一天阅读量破百万的“病毒裂变”文案,带来4万收入,咋写的

大家好我是老船长李阳,2012年从零开始互联网创业操盘过数十个的互联网项目,是一个实战派的研究者。今天给大家分享的是病毒裂变法,让你的精准流量指数型的增加,因

大家好我是老船长李阳,2012年从零开始互联网创业操盘过数十个的互联网项目,是一个实战派的研究者。

今天给大家分享的是病毒裂变法,让你的精准流量指数型的增加,因为我讲的都是效果比较好的核心是为实操方法。如果你听了之后还不理解,还不知道如何操作的可以留言。

一天阅读量破百万的“病毒裂变”文案,带来4万收入,咋写的

我们的引流获客总共有三个方向,一个是地推,实体的地面推广引流,第二是线上推广,全媒体平台,电商平台,App论坛等进行推广与获客。第三种则是我们通过现有的客户粉丝进行裂变,从而实现指数型的增长,所有的引流模型无非就是这些。

今天就给大家讲一下我们第三种裂变方式当中的病毒文章裂变,其实只要你把这一种玩法做到位了,然后按照我们的多米诺成交系统去打造你的体系。基本上你不会缺精准客户,也不会缺少业绩。

一天阅读量破百万的“病毒裂变”文案,带来4万收入,咋写的

那么什么是病毒?文章里面放了诱饵通过文章的方式发出去,不断的去吸引裂变精准客户持续获客引流。相信熟悉电脑操作的朋友都知道病毒传播的概念啊,他是技术性传播的一台电脑,这台电脑传给下一台,越到后面,他的传播速度就越大,到最后是非常恐怖的。而我们的病毒文章列表法就是沿用这个思路,前期的启动也就是你目前的客户基数,基数越多,传播力变得越快。

一旦你建立了一套裂变系统,持续去做的话,后期的效果非常惊人。指数型增长的力量是不可想象的,那么具体的裂变的这个文章是如何写的?我总结一个万能公式分享给大家:吸引人的标题+提供价值+持续行动+制造稀缺性紧张感+积极行动。

一天阅读量破百万的“病毒裂变”文案,带来4万收入,咋写的

首先:你要有个高点击率的标题,别人看到了就忍不住想要点击。那么如何写出高点击的中标题了,推荐你去一个地方,就是度娘的搜索框下方的推荐,还有我们腾讯新闻的标题绝对都是最牛叉的。记得往这个标题模板里面套就行,你要能够瞬间的告诉读者一个能够惊艳到他了一个结论,他让对方好奇,比如说啊:我告诉大家,我一年时间零成本的投资,积累了一千多人的精准客户。一个人的团队做到销售额过三百多万纯收入。你知道我是如何做到的嘛,对吧,这就完全抓住了你的注意力。

第二个:提供价值,这个时候你要提供最干的干货给读者,越干越好。

第三:诱惑行动,你要让读者做出加你这个动作,你必须要给出诱饵。如果要吸引到他,就这个完全靠你这个诱饵的魅力,比如,我给他讲,这套病毒文案裂变系统,如果配上我们的六大引流秘术效果将会提升十倍。这六大引流秘术是我们团队多年来耗费差不多一百多万学习的市面上所有牛叉的引流,成交方法。不断实践总结出来的,价值无比巨大。由于我比较忙,前五十位加我的人,我会分享给他,但我只分享给前五十位啊。

对于这五十位朋友,我还会分享我们团队收集的一百套顶级病毒裂变的这个文案案例,你直接往里面套就行。这些案例每个都是曾经完成了几万人的精准获客方法。大家不要错过。你看过之后觉得如何呢?这是第四步。

第五,制造制造这个稀缺感。你要让对方感觉你的诱饵是巨大价值的,并且是限量的,督促他尽快的行动中。上面的例子当中讲到的限量五十名分享,人都是懒惰的,你要将所有的流程最简化,让读者做到一键转发,或者十秒钟之内无脑操作就可以完成。这样的裂变效果才会有效。

这就是我们的病毒裂变文章的万能公式,大家根据公式的每个环节好好的去理解,然后根据自己的领域,产品不断的去优化测试你的文章最终达到一个你满意的效果。

一天阅读量破百万的“病毒裂变”文案,带来4万收入,咋写的

推荐大家一个比较偷懒的速成方法,就是你根据你的产品领域去各大平台上寻找非常干货的文章,然后你将它分成上下两个部分。第一部分的文章。作为我们这个裂变文章当中的价值部分,然后第二部分作为诱导部分。接着你往这个公式里面套,很快就可以掌握这种裂变引流方法。

每次裂变引流几百人是常有的事情。大家要注意,任何一种精准引流方法,都需要我们进行升华,就跟我们挖井是一个道理,挖几下没有水,你就不玩了。到最后一口井也挖不到,我们不要做了两次,好像没有什么效果就不做了。特别是这种裂变精准引流,一定是要不断尝试,不断优化。因为每一个领域的客户群体,他的喜好习惯。你必须要结合你自己的这个面对的这个具体的人群去打造,一旦建立之后,你就可以走向高潮。巅峰。好了今天我们的这个病毒案例,感谢你的收听,我的一些教学,辅导学生的感悟都凝结在了我的下面的专栏里了,很多人通过我的专栏学习,每天引流几十到几百精准客户,当然专栏里不只是引流方法还有很多网络营销的核心内容,喜欢的朋友可以付费收听。

  • 发表于 2021-04-20 07:08
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  • 分类:互联网

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