编辑导语：用户激活、用户留存、用户转化，三者中留存是关键，拉新和转化在此基础上进行。用户留存决定产品生死的一个重要因素，需要大家对阶段性的进行梳理和优化。在文章中，作者展开聊聊用户留存话题，希望能给大家带来启发！

用户激活之后就要想办法做用户留存，再之后是转化。可以说留存是关键，拉新和转化都建立在留存好的基础上，不然花了很高的成本获取大量用户但是都留不下来，那就等于钱白花了。既然用户都走了自然也谈不上转化，这样一来转化也好不了。

所以留存是关键，业内有生于拉新，死于留存的说法。生于拉新的意思是想要做大必须靠拉新，死于留存的意思是留存不好产品就死了。

好，闲话不多说，我们接下去展开聊聊用户留存这个话题，希望对大家有个启发。

一、用户留存的前提是什么？

要做用户留存是有前提的，并不是所有产品都适合做留存，只有PMF成立的产品才具备做留存的基础条件，也就是说这个产品的长期价值必须成立。

那么怎么判断产品的长期价值是否成立？

我们可以根据留存曲线进行评估，一般是根据三个维度进行评估：基本形态、行业均值、变化趋势。

我们一般是先从留存曲线的形态上进行判断，一个PMF成立的产品，它的留存曲线必然好技术网是接近L型的，如果是快速下滑曲线，且尾端接近0，那么这个曲线就是不健康的，表示未能达到PMF。

如果PMF未能达成，那么要做的不是留存而是先做PMF。这个时候做留存是没有价值和意义的。

如果留存曲线的基本形态没有问题，那么就再去看和行业均值的差异大不大，这个很好理解，如果用户留存远低于行业平均水平那肯定也是不行的，这倒不是说PMF不成立，实际上只要形成了L型留存曲线那么就表示这个产品的PMF在一定程度上已经成立了，但远低于行业均值就表示有很大的可提升空间，这个时候要做的不是留存，而是去进一步提高产品的价值和可用性，先把留存曲线的均值拉到行业均值附近。

如果和行业均值的差异不大，那么就去看不同阶段的留存曲线的变化，譬如3个月前的留存曲线和这个月的留存曲线的差别，是变好了还是变差了。

如果变差了那就需要先考虑留存变差的原因，先解决系统性的问题，把留存曲线进行改善然后再做留存。

市面上还流传着另一种判断方法，是通过安卓推荐的用户数据指标来判断：新增的日活跃用户数超过100，30%的新用户次日留存，达到10万用户量，5%的付费转化率，月流失率小于2%。

从我的角度来理解的话，这套指标有一定的局限性，但的确也具备参考性。

二、PMF不成立的原因有哪些呢？

可能性比较大的是三类：伪需求、有短期价值但是没有长期价值、解决方案不够好。

第一类伪需求，这个迷惑性比较大，譬如说几年前曾经流行过的风口，020解决方案-上门洗车、上门理发，当好技术网时还是热了一阵的，但是很快就凉凉了，因为从现实角度来说并没有真的方便用户，用户还是需要领着上门服务的人到停车的地方，然后等在那里，车洗好了才能走。和到洗车店的流程差别不大，就省了几公里油钱。而且可能还面临怎么取水、怎么排污这些问题，反而更麻烦。

进化到现在的话很多洗车店是开在写字楼里的，这样一来的话就上班的时候洗车，下班车已经洗好了，反而的确是更方便一点。

伪需求的话其实只能通过MVP去验证，当然市场狂热的时候由不得人多想，这个就得看自己了。

第二类有短期价值但是没有长期价值，这个也很常见，譬如脸萌，火过一阵子，但是很快就大家不用了，就是图个新鲜，其实也没什么长期价值。

这个情况的话其实没什么解，必须是在后面加上长期价值才行，用长期价值承接短期价值带来的流量，这样整个链条才会成立。

第三类解决方案不够好，这个的话在很多产品的早期可能常见一点，譬如打车APP早期司机不够的话，打车的用户体验就不好，留存自然不好。

这种情况的话可以通过内测、公测再到全网开放这个方式来进行逐步调整优化，这种方式还是比较常见的，即便是到现在还是有很多app使用，譬如播客类app小宇宙就是用这个方式做的。

三、用好技术网户留存的难度评估

如果产品的PMF成立，那么接下去就要评估一下产品做用户留存的难度。

不同的产品，用户留存难度自然是不同的。

譬如说婚恋类app，它天然是一个短周期的产品，譬如一个用户通过婚恋类app三个月找到了婚恋对象，这个时候用户就天然流失了，产品的价值基础不存在了，所以生命周期就短。周期短就意味着时间有限，做留存的难度也会加大。

譬如一个查询公积金的app，用户使用它的频率天然就是低，公积金数据一个月更新一次，不会有用户天天来查的，这个时候用户留存的难度也就上去了。