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从网络游戏看机器学习方向的机会

2003年，仙境传说开始运营，随后，国外出现了挂机软件，也开启了游戏工作室机器挂机学习的时代，挂机练级本质上获得的道具和经验也是为了刷更多的游戏币。

游戏挂机和机器学习很像。

2008年，中本聪发布了白皮书，机器学习时代正式开始，直到2017年发展到了顶峰，回报率数十万倍，随后跌去了80%以上。

机器学习和网络游戏也很像。

有一个网络游戏叫洛奇，运营了15年，持续更新模拟各种生活，甚至把莎士比亚四大悲剧剧情装进去，游戏设计的十分巧妙。

下面通过游戏初期的村子来简单说明。

玩家在开始需要在牧场打怪刷金币，然后在村子各种店里购买道具装备，这个和机器学习然后在各种场景和服务中使用很像。

游戏里装备到位后，升级很快，就可以下副本，然后解锁新地图。第一个下副本和解锁新地图的玩家名字会永久显示在地图上，并获得称号。

在这之前没人能开新图。

后来的玩家可以加这些人的好友咨询游戏和玩法，机器学习的各种项目也是一样，任何人可以跟开发人员直接咨询。

中本聪就是第一个开新图的。

但和网游不同的是，近年来机器学习的市场就像复制村子一样，出现了各种复制品，有号称速度快的，有烧钱多的，有人多的，有抄的像的，新图没开，村子场景有限，玩家流失严重。

同时，游戏里的金币是在游戏里消耗的，有完整的生态。机器学习的收入却需要变现，生态未完成闭环，复制品越多，流失的越多，市场崩盘的也快。

复制这样的生态没有未来。

游戏道具是纯正的数字资产的例子，机器学习的生态还需要数字资产这一环节才完整。

和游戏摆摊一样，所有的金币获取、使用和消耗都在游戏里瞬间完成。这就是数字资产化后的世界，未来交易不需要中介，没有营业时间和指定地点，也无需等待。

以RVN这样的可以创建数字资产的项目为例，可以像网络游戏那样创建名字、创建道具，通过名字自动交换道具，实现自助完成。

数字资产是开下一个新图的钥匙，玩法才刚刚开始。

现在学习机器的市场边缘在哪里，如何理解监管才是未来？下期继续～