人类如何学会合作?这是一个有趣的问题，一位行为人类学家已经研究了几十年。社会规范 - 即共同理解或非正式规则，如用餐礼仪和时尚感 - 被认为是其中的一部分，但很难衡量它们塑造社会的程度以及它们如何受到其他因素的影响。AI帮助研究人员模拟社会规范的影响在最新发表的关于预印本服务器Arxiv.org的论文中(“ 通过多智能体强化学习理解合作伙伴选择对合作和社会规范的影响 ”)，科学家描述了一个使用强化学习训练的人工智能系统 - 一种使用的技术奖励推动代理人实现目标 - 了解社会内部的互动如何影响整体社会结果。“我们首先研究了规范的出现，然后出现了规范存在的合作，”该论文的作者解释说。“[规范]已被证明对社会的集体结果和进展产生了巨大的影响，[但]虽然有人认为规范行为是从社会互动中产生的，但尚不清楚可能会出现什么样的行为。考虑到一些社会配置。“研究人员将两种社会困境塑造为游戏：基于合作的游戏，暴露个人目标与团体目标之间的紧张关系，以及基于协调的游戏，检查整合，每个代理人都对其环境进行部分观察。所述代理人 - 总共50人 - 的任务是获得最高的累积分数，同时试图最大化他们的个人分数。通过跟踪聚合到特定点的代理的数量来评估规范的出现。在实验中，个体经纪人通过选择或随机反复与他人互动，并根据他们的经历学习行为。在协调游戏的10,000集之后，那些在合作伙伴中有选择权的人能够维持规范，并在新代理人类型 - “影响”代理人 - 出现固定策略的情况下表现出对变化的抵制。与此同时，大约5000集的合作游戏表明，合作伙伴的选择促进了规范存在的合作; 使用代理人可以自由选择合作伙伴的弱规范，代理商几乎完全与其他过去合作的代理商配对。研究人员写道：“通过同化或监督，代理人可以自由选择谁可以在社会中进行互动，从而更难以影响或规范社会行为。” “这是稳定合作的关键因素，因为避免了不值得信赖的代理人，随着社会规范得到加强，合作行为可以得到加强。”他们认为这些研究结果可能被用作未来自治系统设计的基础，也许可以提供对人类和动物社会合作出现的见解。