什么是车辆识别代号(组成与作用是什么)

本文转载自改车志我们买车都是先看手续,一看发动机号码二看大架子号三看玻璃码,往往忽视了车辆识别代码。车辆的识别码其实相当于车辆的“身份证”,每款车型都有一个不

本文转载自改车志

我们买车都是先看手续,一看发动机号码二看大架子号三看玻璃码,往往忽视了车辆识别代码。

车辆的识别码其实相当于车辆的“身份证”,每款车型都有一个不同的识别码,它们由字母和数字组成,通过汽车的识别码我们可以直接看出车辆的国别、生产时间、型号等等信息。

车辆识别码简称VIN码:VIN是英文Vehicle Identification Number(车辆识别码)的缩写。VIN码由17位字符组成,俗称十七位码。它包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息。

挑选二手车只有两位最关键

虽然车辆识别码有17位数字组成,不过对于二手车而言,只有两位才是最关键的。只要您记住这两位,那么对于一些潜在问题就可以很好的分析。首先,您要记住的是首位编码。首位编码代表制造商,也就是哪个国家生产的:(1代表美国、L代表中国、V代表法国、W代表德国、K代表韩国等等)。比如:我们买一辆德国的原装进口车,如果车辆识别码是W,那就说明车辆没问题;如果是别的数字码,那么您就要小心了,有可能车架号重新打过,或一些其他问题。

除了首字母,您还需记住的是第10位编码。它代表出厂时间,比如:一款不错的老车,登记证是02年;但车辆识别码第10位是W,那么就说明这辆是1998年生产的,属于积压已久的库存车,那么我们购买的时心里就更有谱了。对于一些新车而言,我们同样可以根据这些判断是不是库存车。

什么地方可以找到车辆识别码?

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车辆识别码大多在非常明显的位置,比如:前风挡玻璃左下角(驾驶员侧)、通过这些地方我们很容易发现车辆的识别码。也有一些车型比较特殊,车辆识别码在别的地方,比如:标致307的车辆识别(VIN)码除风档玻璃下外,在车辆铭牌和右前减震器上部的车身上也能找到。而有的车型车辆识别(VIN)码则在尾箱,或其他一些地方。

还有哪些地方可以找到车辆识别码

汽车保单可以显示车辆识别代码。

汽车铭牌可以显示车辆识别码。

驾驶本可以显示车辆识别码。

车身识别码设置规则:

1-3位(WMI):世界制造商的识别代码,表明车辆是由谁生产的。

4-8位(VDS):车辆特征,说明汽车种类,车身类型等情况。

9位:校验位通过一定的算法防止输入错误。

10位:车型年份,即厂家规定的型年(ModelYear),不一定是实际生产的年份,但一般与实际生产的年份之差不超过1年。

11位:装配厂。

12-17位:出厂顺序号。

哪些编码我们应该了解

第1位编码代表生产国家。

为了方便,我们直接以顺序来解释各编码的含义。首先我们来看第1位,代表生产国家,通过编码我们可以直接看出车子的出产地,比如:

1美国、J日本、S英国、2加拿大、K韩国、T瑞士、3墨西哥、L中国、V法国、4美国、R导航、W德国、6澳大利亚、Y瑞典、9巴西、Z意大利

第二个字符表示一个特定地区内的一个国家。美国汽车工程师协会(SAE) 负责分配国家代码。第三个字符表示某个特定的制造厂,由各国的授权机构负责分配。如果某制造厂的年产量少于500辆,其识别代码的第三个字码就是9。目前第2、3位字符合并表示生产厂家。DC-神龙、SW-上汽、MW-宝马、CA-一汽、EQ -二汽、TJ-天津。

第4位表示车辆种类:

1、普通乘用车;2、活顶乘用车;3、高级乘用车;4、小型乘用车;5、敞篷车;6、掀背乘用车;7、旅行车;8、多用途乘用车;9、短头乘用车;10、越野乘用车;11、专用乘用车(旅居车、防弹车、救护车、殡仪车)其中1-6一般称为轿车。

第6位表示车身外形代码。

1、二厢五门车

2、旅行车

3、三厢四门车。

第10位表示车型年份

这个数字不一定是实际生产的年份,但一般与实际生产的年份之差不超过1年。

VIN码的含义:

车型年份对照表

A-1980

B-1981

C-1982

D-1983

E-1984

F-1985

G-1986

H-1987

J-1988

K-1989

L-1990

M-1991

N-1992

P-1993

R-1994

S-1995

T-1996

V-1997

W-1998

X-1999

Y-2000

1-2001

2-2002

3-2003

4-2004

5-2005

6-2006

7-2007

8-2008

9-2009

A-2010

B-2011

C-2012

D-2013

E-2014

F-2015

G-2016

H-2017

J-2018

K-2019

 

  • 发表于 2021-04-10 15:48
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  • 分类:互联网

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