如何通过对方手机号进行定位（凭手机号怎样查一个人的定位）

　　即便解决了地图的问题，在高层建筑密布的城市里，GPS 仍然会经常出现严重漂移。

　　这种环境在业内称为城市峡谷，卫星信号在玻璃建筑垂直光滑的表面发生反射，再被手机接收。于是，设备将错误计算信号的传播时间，进而得出错误的位置结论，产生近百米的误差。

　　除了城市峡谷，隧道，高架等复杂场景也会导致GPS 失效。这对于 UBER 和滴滴这类需要实时计价的打车类应用尤其致命，各类解决方案也被研发出来。

　　通过在 3D 地图上模拟射线追踪的方式，UBER 试图计算每一个位置的 GPS 信号强度，进而建立概率模型，推算出更精确的乘客位置。

　　而滴滴使用的 FLP（Fusion Location Provider）方案，则采用了更多定位手段。通过网络定位，路网定位和车辆航位推算，FLP 方案可以在复杂场景下弥补 GPS 的缺陷，提高定位精确度。

　　基于 Wi-Fi 的网络定位服务 (Geo-Rank) ，是除 GPS 外最常用的定位手段。

　　打开你的手机 Wi-Fi ，每一个能被搜索到的热点，都有全球唯一的 MAC 地址。而每一个位置，都有不同数量，不同信号强弱的 Wi-Fi 。这些数据的集合，就能成为这个位置独一无二的信息。

　　这些信息可以帮助滴滴将定位问题转化为机器学习算法排序问题。

　　每天，滴滴的上千万用户将共同完善这个由 MAC 地址和 GPS 位置构成的热点数据库。同时，滴滴也能记录手机的信号强度、速度和方向，进一步优化网络定位结果。

　　因此，即使 GPS 失效，只要你打开了Wi-Fi 功能 ，就能与云端数据库数据比对，进而确定你的位置。

　　另一方面，滴滴能采集大量路面行驶的车辆定位数据，使网络定位的结果更偏向于在路上。

　　而车辆航位推算和道路匹配可以更有效的解决隧道、高架等场景下 GPS 信号丢失或不准确的问题。

　　根据手机内置的加速度计、陀螺仪等惯性导航米件，车辆航位推算算法可以推算车辆的速度、航向角等信息，进行位置推算。

　　而根据司机的轨迹数据，道路匹配算法可以推算车辆当前和下一时段所在的道路的可能性，将定位点准确绑定在道路上。

　　每 1-3 秒，滴滴手机端会上传一个定位包至实时计价模块，通过对每个点的降噪和补偿，就能得到一个相对准确的数据线路。

　　通过这些不同的工具，滴滴可以在城市峡谷、高架、隧道等各种复杂场景下降低误差，让用户获得更准确的上车点和更可靠的里程计费。