首要查找引擎是个极端杂乱的东西，会有许多规矩在背面影响到一个页面的录入、排名等等，SEO能了解到的往往仅仅其间一小部分；现代查找引擎大多采纳的是机器学习的规矩，是人工指定学习样本后，由机器去拟定详细的规矩。哪怕算法设计者，也无法100百分之的确认规矩的细节。
　　并且，最要害的是市面上的查找引擎书上面所写的东西，未必是百度等商业查找引擎实践在用的，许多时分两者收支也不小，已然从查找引擎原理来推导不是全能的，那么还能够结合排名等成果现象，来反推查找引擎的规矩。　　举个最简略的比如，100篇和同一个要害词相关的文章，其间50篇有图片、50篇没图片（其它要素假定都对等）。搜这个词的排名时，前50名里边有40名是有图片的文章，那么就能够大略反推出定论，文章里边加图片是一个有利于排名的要素。　　经过坚持长时刻调查，剖析许多比如，能够了解到许多他人不知道的查找引擎规矩，单了解查找引擎的规矩用途不大，还要了解详细能够怎么做，才干做出作用来。剖析竞争对手的网站，是陈词滥调却的确重要的工作。