最近的一个塔罗牌项目中,有一个洗牌的需求,实在也就是随机打乱数组,遂网上搜了下,再此做个整理…
从上面这个数组入手,我们要做的就是打乱数组内米素的顺序:
Array.prototype.shuffle = function () { let input = this; for (let i = input.length - 1; i >= 0; i--) { let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i + 1)); let itemAtIndex = input[randomIndex]; input[randomIndex] = input[i]; input[i] = itemAtIndex; } return input; }
在上面的代码中,我们建立了一个 shffle() 方式,该方式用于随机排列数组内的米素。
此外,我们将该方式挂载在了 Array 工具的原型下面,以是任何数组都可以直接挪用该方式:
let tempArray = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ] tempArray.shuffle();
看完代码之后,让我们看看它对数组都做了写什么。首先,该方式选中数组的最后一个米素:
确定局限后,从中随机挑选一个数,这里假设随机选中的米素为 4:
然后交流最后一个米素和随机选中的米素的值:
上面的交流完成后,相当于我们完成了对数组最后一个米素的随机处置。接下来选中数组内倒数第二的米素:
之以是从后往前处置,是因为这样便于确定随机选择的局限。这次我们假定随机到的米素为 2:
接着交流倒数第一个米素和 2 号米素的值,完成对倒数第二个米素随机排列的处置。然后是选中倒数第三个米素,重复之前的操作:
剩下的就是一些重复性的事情,不多做先容了。
在上一节给列位用图例演示了洗牌流程,下面我们从代码自己看看洗牌流程。先从 shuffle 函数提及吧:
Array.prototype.shuffle = function () { let input = this; for (let i = input.length - 1; i >= 0; i--) { let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i + 1)); let itemAtIndex = input[randomIndex]; input[randomIndex] = input[i]; input[i] = itemAtIndex; } return input; }
shuffle 函数挂载在 Array 工具的原型之下,便于数组直接挪用该函数。在 shuffle 函数内部,this 引用的就是挪用该 shuffle 的数组:
var input = this;
在上面的代码中,我用一个新的变量引用 this,也就是挪用 shuffle 函数的数组。 下一步,看一下 for 循环内都干了什么:
for (let i = input.length - 1; i >= 0; i--) { let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i + 1)); let itemAtIndex = input[randomIndex]; input[randomIndex] = input[i]; input[i] = itemAtIndex; }
该循环用于遍历所有数组内的所有米素,并举行随机交流。注重,遍历顺序是从后往前举行的,也就是说从input.length-1 位置的米素最先,知道遍历到数组中的第一个米素。遍历历程中的位置由变量 i 指定。
接下来,使用了两行代码在指定局限内挑选一个随机米素:
let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i + 1)); let itemAtIndex = input[randomIndex];
变量 randomIndex 存储了一个随机数,该随机数可以用作数组的索引,进而提取一个随机米素。注重,该随机数的最大值并不是数组的长度,而是变量 i 的值。
确定了随机米素的索引之后,用新的变量保留该米素的值,然后交流选中米素和随机米素的值:
//使用新的变量保留了随机米素的值 let itemAtIndex = input[randomIndex]; //将选中米素 input[i] 的值赋给随机米素 input[randomIndex] input[randomIndex] = input[i]; //随机米素的值 itemAtIndex 赋给选中米素 input[i] input[i] = itemAtIndex;
本质上是一个交换两个米素的值的历程,并不难理解。至此,循环内的逻辑就先容完了,剩下的都是重复操作。
上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表,以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都市重新盘算和天生该图表。
天生上图的数据是这样盘算而来的:首先建立一个数组(上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]),然后使用本文中的洗牌算法重新排序,排序完成后纪录每一个米素的值……以此步骤执行 100000 次,最后对统一索引位置上的数值举行求和。云云执行 10000 次之后,索引之间的总值应该相差不大。
由盘算可得:
原文 https://mp.weixin.qq.com/s/MNcHVl7WlP0gSpZYeiBJqg
1.阿里云: 本站现在使用的是阿里云主机,平安/可靠/稳固。点击领取2000米代金券、领会最新阿里云产物的种种优惠流动点击进入
2.腾讯云: 提供云服务器、云数据库、云存储、视频与CDN、域名等服务。腾讯云各种产物的最新流动,优惠券领取点击进入
3.广告同盟: 整理了现在主流的广告同盟平台,若是你有流量,可以作为参考选择适合你的平台点击进入
链接: http://www.fly63.com/article/detial/5005