计算机科学奠基人艾伦·佩利堪称AI的虔诚信徒，“在人工智能里呆上一年，足以让人相信上帝的存在”。

酷炫的人工智能，似乎只是科幻电影里的异次米场景，或者高科技公司的PPT概念。

其实不然，人工智能已经如同水电煤一般，浸润到现实世界的方方面面，改变了芸芸众生的日常生活，也让诸多让人咋舌的“神迹”落地成真。

12岁的初中女生郭佳慧，不会写代码，也能开发出被数千人调取的AI应用;42岁的前电脑神童、IT极客、摇滚老炮王京京，跨越过码农的35岁中年危机，做起了有钱有闲的“AI个体户”;每天被绑定在监视器前的电网巡视员，有了AI“天眼”助力，有望从枯燥的工作中解放出来。

10月22日，浙江乌镇，百度举办的EasyDL产业智能创新大赛决赛上，故事的三位主角和其他十几位决赛者齐聚于此——以此为窗，不难看出，AI正在改变360行。

人类一次次为神折服，但真正宠幸人类的唯有一波波技术浪潮——它曾经是热能，是电网，是电脑，今天，它的名字叫“AI”。

12岁少女不懂代码，却开发出热门应用？

郭佳慧 北京 12岁 初一学生

用人工智能检测口罩佩戴，一款只有3000多次调用的AI应用，算不上多么惊艳——假如它不是出自一个12岁的孩子，一个压根不懂代码的初一女生。

马尾辫，圆脸盘，一双自信中略有些羞怯的大眼睛，白底粉花的套头衫，12岁的郭佳慧，是北京的一名普通初中生。

要说她的童年有什么不一样，可能要拜码农爸爸郭峰所赐——理工男郭峰把AI当成了家庭教育的标尺之一。

六年前，他在电视上看到机器人在“弹”钢琴，大吃一惊，回家告诉郭佳慧，别学钢琴了，改学古筝吧，“机器人学得更快弹得更好，所以学钢琴还有啥大前途?!但古筝比较复杂，机器人搞不定”。

也正是因为看好AI前景，他一直试图引导女儿继承自己的衣钵，成为真正的码二代——好几年前，他就开始亲自教导郭佳慧开发物联网相关程序。

某种程度上，这是弥补他的少年遗憾——出身于甘肃小县城的郭峰，18岁考上中国人民大学时，才有机会在学校机房里摸到了电脑。那时候，机房要收费，郭峰常常为此捉襟见肘，现在女儿有了学习机会，他觉得不该错过。

但一行行枯燥的代码，让郭佳慧很晕，“里面有很多英语单词，我都看不懂啥意思，我是不是要先学好英语才能写代码?!”

看着崩溃的女儿，郭峰实在没招了。

今年疫情爆发后，中小学生停课，郭佳慧的时间多了起来。郭峰的心思又动了。

彼时，他发现，自己一直关注的百度EasyDL平台推出了免费的直播课，在EasyDL上，不会写代码的小白，也能调取各种AI模块，随心所欲开发各种应用。

郭峰又鼓动郭佳慧报名参加培训——不出所料，又遭遇到了强硬的抵抗。

最后在郭峰的“威逼”之下——不上AI培训课，就要每天洗碗，郭佳慧才勉强同意试听几节课。

但上了一段时间后，郭佳慧发现原来开发程序一点也不枯燥——在EasyDL平台上，不用写代码，只需按照平台指引，输入相关数据，然后根据平台的算法模型自主训练学习，就能开发应用。

“太好玩了”——郭峰也发现了女儿的转变，过去他逼迫女儿学习代码，女儿不情不愿，抵触心理很强。

现在用EasyDL训练模型，她兴致高昂，为了训练系统识别出香蕉，她竟然从不同角度为香蕉拍摄了上百张照片。

而第一次见识到AI的神奇之处，则是识别她最爱的巧克力MM豆。在模型里导入图片后，系统每次都能正确的识别出颜色和个数，“哪怕有的MM豆被其他豆子遮住了一部分，也数得很准，也太神奇了。”

这样的转变让郭峰很是惊喜。

而郭佳慧也开始主动思考，如何用AI解决生活中的问题。比如，学校里每个学生都有储物柜，用的是传统门锁，经常有学生忘记带钥匙，“为什么不能改成指纹识别门锁，或者刷脸AI门锁呢?”

口罩检测项目的创意，也来源于生活。郭佳慧看到志愿者在地铁口，指点乘客佩戴口罩，觉得很是辛苦，所以，她才决定开发一款AI程序，用来检测口罩佩戴。

如今，市面上的不少口罩检测方案有一个明显短板——用袖子挡住、手掌捂住鼻子，也能“骗过”检测系统。

但郭佳慧设计的模型，经过几轮训练之后，能够轻易甄别上述“作弊”行为，甚至对口罩佩戴不标准的行为，也能有效识别。

更让郭佳慧骄傲的是，这款程序发布到百度AI市场后，已经吸引了3000多次的调用。原本打算长大当老师的她，现在成了彻底的AI迷，“长大了要做人工智能，要考上人大的人工智能专业”。

人民大学是郭峰的母校，1999年，18岁的他作为县城的高考状米，走进人大校园时，压根没听说过计算机是什么，“我当时以为用来加减乘除的计算器，就是计算机”。

21年后，他年仅12岁的女儿，竟然写出了3000多人次使用过的程序——即便一行代码都不会写，甚至还拼不全人工智能的英文。

当跨越21年的记忆一次次回放对比时，他满腔感叹，也满心欣慰。

电脑神童、摇滚少年、中年极客，干起了“AI个体户”

王京京 42岁 北京 个体码农

42岁的王京京很少摘下他的棒球帽——深蓝的单色帽子略显沉闷，帽檐压得很低，不会有人想到，他曾是一位长发的摇滚青年，如今则是自由自在的AI极客。

王京京的父亲是位举重教练，但他却是位电脑神童——“从小到大，写代码比写作文多，比说话还多”，曾在北京市计算机比赛中获得过一等奖。

少年时期，王京京又痴迷上了摇滚，17岁就创办了中国第一个摇滚网站，留着一头长发的他，也因此登上了中央电视台、中国青年报等媒体。

但是，没有面包的时候，理想终归无法支撑，网站因为没有资金续血，黯然关闭。

王京京也远走法国就读MBA。回国后，王京京收起年少轻狂的放肆，一门心思创业，当时恰逢2004年的互联网泡沫破裂，创投界对互联网项目都敬而远之，王京京也没找到融资。

他开始做起了To B的生意——把开发的“人像磨皮”软件，卖给各大影楼，一度占据了八成的细分市场，把开发的音频控制器，卖给调音师，后者曾现身国庆70周年阅兵现场。

尽管初步实现了财富自由，但相比于少时梦想，王京京总觉得壮志未酬——他曾经想改变世界，结果仅仅改变了自己。

2012年，34岁的王京京遭遇到了事业危机，当时，To C的美图等免费修图软件面世，那一刻他意识到，To B的付费生意做不下去了。

与事业困境同步而来的是人生危机，他不知道如何突破自己的瓶颈，“真的就上不去了，那就先不管它，再回到底下，重新再来”，找不到突破口的他，关掉了公司，开始和夫人开着车，如同闲云野鹤一般四处游走。

但再美丽的风景里，也不是安放梦想的桃花源——2016年，旅游了三四年的王京京收了心，他开始复盘，“2015年，万众创业，大众创新，融资最好找的时候，我却在旅游，手里一个项目都没有，生生错过了整个移动互联网。”

已经错过移动红利的他，不想再错过AI红利，但是，此前生意场上摸爬滚打的六七年，让他对开公司再也提不起兴趣，“不太愿意扎在人堆里”——他期望回到“少年极客”的状态，能不能利用自己的技术能力，独自搞出一摊子事来呢?

这一次，王京京遇上了EasyDL，“中年程序员加EasyDL等于AI码农”。

尽管王京京是电脑神童，但他和其他三四十岁的码农一样，并没有系统学习过人工智能，而国内的人工智能专业最近几年才陆续开设，相关学生还在读本科或者研究生，导致了AI人才的断层——这也是很多中年码农陷入职业困境和前途焦虑的原因，他们的认知系统和研发能力，在AI时代OUT了。

但EasyDL直接把很多算法模块化了，“就像厨师无需亲自制作菜刀”，码农们可以按需调用，开发AI程序、做出AI硬件，无论是PC、平板、电视还是安卓还是iOS，都可以适配。

“所以，35岁码农有什么好焦虑的?”

接触了EasyDL后，王京京把自己开发的AI小程序演示过程，发在了抖音上，比如用AI操纵的全自动机械臂来玩微信里的跳一跳，刷到了朋友圈最高分，或者在老干妈成为公众关注热点时，用AI识别真假老干妈产品，以及训练AI来挑选西瓜等等，用自己制造的AI机械臂折叠产品说明书等。

这些妙趣横生的AI科普视频很快就引爆了，有的播放量达到了数百万，也陆续有数百家公司主动找上门，寻求AI解决方案，包括港口物流、钢铁公司、航天系统等等。比如，帮一家汽车发动机供应商设计AI检测漏油方案，帮助航天系统公司自动识别检测精密芯片等等。

王京京成为了“有钱有闲”的AI个体户，他很享受这种不丧失自由意志，同时又能价值实现的状态，“AI看似没有灵魂，但有时候，无魂胜有魂，AI能做的事儿，很多比人做得还好。”

解放一线电力工程师，我们给电线杆塔装上“AI天眼”

梁先生 90后 北京 创业者

毕业之后就进入电力相关行业，为电网等公司提供解决方案，梁先生深知，这是一个外人觉得光鲜，但其实十分辛苦的行业，无论是户外一线高空作业，还是蹲在办公室里监测输电线路安全——前者危险，后者枯燥。

架在高空的线路是电网的血管，总是面临这样那样的安全隐患。

比如天气因素，2008年，由于连续的低温、冰冻天气，湖南出现大面积停电;比如人为因素，2018年9月，江西鄱阳县的一台挖掘机作业过程中，触碰到地下的高压线缆，20多岁的挖掘机司机当场触电死亡。

最近几年，大量传感器被安放于输电线路的各个部位和环节，用来检测线路安全。但由于不同的监测系统相互隔离，各个系统的数据无法融合共享，依然要依靠人力把关——毕业于211、985的名校高材生，进入电网的安全检测部门后，365*24小时满周期工作，8小时一轮岗，紧盯着屏幕，以便及时洞察输电线路隐患、异物等等。

当前的方案之下，由于照片视频要传输到监控中心主站，对于电力系统的专有网络建设、人工和存储的成本压力比较大。

其次，当前系统的拍照时间间隔默认是1个小时，有可能造成隐患漏报。

满负荷的枯燥工作，也让一线监测人员不堪重负，后者的心里情绪、工作状态波动时，可能也会出现人为疏忽。

梁先生希望能找到一个全新的AI替代方案，实现自动的风险预报。

但摆在梁先生面前的第一个难题就是，他创业的小公司，并没有AI相关人才——AI工程师的人力成本较高，每月起码3万以上，雇佣四五个工程师，每月支出就在15万左右，公司难以承受。

兜兜转转之下，他找到了EasyDL，在后者支持下，开始训练模型，“起码给我省了200万的人力成本吧。”

目前，这一系统已在某省输电线路测试运营，监测准确率达到了85%以上，一旦发现输电线路出现施工、冒烟等风险因子，就会自动触发报警系统;此外，这套系统还实现了实时监测，规避了漏报风险;未来一旦正式投入使用，可以解放一线检测人员，综合成本能够下降一半左右。

“有了EasyDL这样的平台，我们这种小创业公司，实现AI升级转型也不再是奢望”，梁先生很感叹。

尽管这一项目尚未给公司带来盈利，但梁先生很是看好其前景。

从去年开始，国家电网就开始重点布局人工智能，作为行业内技术公司的金诺电力，也不想错过这一风口，“将来AI支撑的解决方案，会成为我们的支柱型营收来源”——尽管公司没有一名专业的AI人才。

10月22日的EasyDL产业智能创新大赛中，梁先生的这一项目从255个项目中脱颖而出，获得了企业赛道第一名，“这对我们是个很好的品牌背书”。

梁先生透露，电力系统视安全为生命线，遵从零风险原则，因此对于新事物相当谨慎，而这个一等奖则为他们的产品增加了不少说服力。

无需经过专业学习，就能上手使用——就是百度推出EasyDL的初衷，后者是国内最早的零门槛人工智能深度学习平台。

人工智能引领的第四波工业革命浪潮，已经滚滚而来，大企业拥有随时入局的能力。但中小微企业由于资金实力薄弱，AI人才匮乏，很难迈过智能化的高门槛——请不起专业AI人才，也难以支付高昂的算力费用，同时也缺乏海量数据的处理与积累能力。

作为中国人工智能的领航者，百度希望把人工智能普及普惠到各行各业，让蚂蚁雄兵一般的中小微企业，甚至个人开发者，也能登上“AI号”，而零门槛的EasyDL平台，就是百度送给他们的船票。

美国未来学家雷蒙德·库茨魏尔曾经预测，人工智能将在2029年左右达到人类智力的水平——唯有把握当下，才能成就未来，而EasyDL就是那把连接现在和未来的AI天梯。