过去也有以蠕虫病毒的形式，来散布ku绑架恶意软件的案例，但是这是第一次ku绑架蠕虫被发现存在Docker社群版本中，使用容器进行传播。研究人员表示，由于大多数传统端点保护软件，都不会检查容器中的数据及活动，因此这种恶意活动难以被发现。

　　整个攻击链从攻击者在互联网中，选定一个不安全的Docker守护行程（Daemon）开始，在上面执行从Docker Hub提取的恶意容器，并且从C&C服务器下载一些脚本以及容易受攻击的主机列表，接着挑选下一个攻击目标以传播蠕虫。Graboid会在容器中进行ku以及散布蠕虫，每次迭代Graboid随机挑选三个目标，在第一个目标安装蠕虫，停止第二个目标的矿工行动，并在第三个目标上启动矿工，而这样的机制让采矿行为变得非常随机。

　　也就是说，当被害者主机被感染时，恶意容器并不会立刻启动，必须要等待另外一个受感染主机的信号，ku程序才会被启动，而正在ku的主机，也会随机接收到其他受感染的主机停止ku的信号。每台受感染主机的矿工都由其他受感染的主机随机控制，研究人员表示，他们不清楚这种随机控制的设计动机，因为以规避侦测的角度来看，这样的机制效果不佳，比较可能是设计不良或是有其他的目的。

　　Unit 42进行了模拟，来了解蠕虫整体采矿的能力，包括蠕虫散布的速度，以及每个矿工在受感染的主机上平均活动时间。研究人员提到，以2000台主机规模进行的实验，蠕虫病毒要花费大概60分钟，才能感染其中1400台易受感染的主机，由于受感染主机上矿工随机启动和停止的ku行为，每个矿工约只有65%的时间处于活动状态，每个矿工采矿周期平均仅持续250秒。

　　研究团队分析了蠕虫使用的主机列表，其中包含2034台易受攻击的主机，57.4%的IP来自中国，而13%位于美国，在Graboid使用的15台C&C服务器中，主机列表中列了其中的14台，这表示攻击者会控制易受感染主机的Docker守护行程，在上面安装WEB服务器容器，并将恶意载体放在上面。

　　Graboid攻击会使用到的Docker镜像pocosow/centos已经被下载超过一万次，而gakeaws/nginx也已经被下载6500次，Unit 42发现gakeaws还发布了另一个ku绑架镜像gakeaws/mysql，其内容与gakeaws/nginx相同。不过这些有害镜像，都在研究人员与Docker团队联络后，全部被移除。

　　研究人员警告，当没有适当的身份验证机制，企业不应该把Docker守护行程暴露在互联网上，而且其实在预设情况下，Docker社群版是不会暴露Docker守护行程的。企业应该使用Unix Socket来跟本地Docker守护行程沟通，或是使用SSH连接远端Docker守护行程。