大数据云计算时代的艰难抉择

公有云？

私有云？

还是本地化部署？

互联网处理模式

它们都是什么？

私有云(Private Clouds)

指为一个能单独使用而构建的云， 提供对数据的安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心是指一种企业的专有资源。

公有云(Public Clouds)

是指使用第三方的提供商为用户提供的能够存放数据的云，公有云一般可以通过互联网连接使用，但对于建设成本的投入也是相对低廉的，公有云算是一种可共享资源服务。

本地化部署(On-Premises)

是指运行在个人或组织所在的现实位置计算机内的高级数据处理硬件，目前大多数都是在自己的经营场地上部署并操作运行的一套系统。

我们又是如何定义它们的？

我们可以用住房的空间思维来举个例子：

对于住房，人们往往都是根据空间的使用去局限的，所以我们就可以拿租房入住，酒店入住，买房入住来做云计算处理数据的对比：

租房

租房入住=私有云

在我们租房子的时候，入住的空间是相对隐私，但不是绝对的，因为所有租户都是被租赁合同所约束的。更对于环境来说，都是不能违反条约擅自去装修房子，重新构造。并且也要受大房东的管理调整：就像大房东的要涨租，要被劝退的时候，你也只能听从指令。

（以此类推私有云就是个可短暂储存私有数据内容的地方，但无永久保存数据的权限，并要遵循第三方平台的协议制约）

酒店

酒店入住=公有云

对于酒店入住的话，其实备受约束的条款就更多了，房间多而且每天都被人轮流住，入住前需要与管理人员协商好可入住的时长，详细的规则规范；更在入住的时候，酒店原摆放好的茶具生活用品，前期都会被规划的一清二楚：虽然有一部分提供的是免费的，但是想要更好的体验其他的优质物品，就需要另外收费。更有在退房时，房间所遗漏的物品也会被管理员所清理，导致无法找回。

（由此可见：公有云就是个人人都可上传可下载的数据资源共享平台，从使用开始到结束都是在第三方企业管辖范围之内，项目数据就被第三方一览无余，更当第三方需要调整修复公有云时，使用的用户只能听从要求，配合调整数据或被清理，被冻结，最后也要等公有云全局启动后才能正常使用）

买房

买房入住=本地化部署

买房的效果当然也是最舒心的，自己家里我怎么去折腾都可以，对于居住，是更能确保隐私性与安全性。不需要受房东的制约，受酒店的繁杂环境，入住时长的影响；对家里的构造也是可以随便去改动，去装修，去更换，在家里这所有的使用权与操作权都一直都会属于你（对于本地化部署的云，所有操作权限都是可以由自己来定的，扩展功能也是高度的灵活，储存数据的空间都会比第三方提供的大，数据储存的时间更是能全局掌控）

本地化部署真的就那么好？

错误

本地化部署的经济性

公有云：购买服务的费用

私有云：机房、设备、运行维护费用

本地化部署：搭建、机房、设备、运行维护费用

本地化部署私有云☑公有云

目前我国现在大多数的企业，对于云计算的服务都是在考虑到成本这块，其实我们不能单单的去用成本来说话，安全性与可管理扩展性才是最重要的：

正确

本地化部署的安全性

公有云：只通过算法加密，第三方轻易获取

私有云：数据由内部网络获取，第三方较难获取

本地化部署：数据储存在本地，第三方根本无法获取

公有云私有云☑本地化部署

正确

本地化部署的管理扩展性

公有云：无需管理运营，扩展难度较大

私有云：可基本运营数据，但扩展难度与要求太高

本地化部署：可本地开发，灵活扩展各种功能应用

公有云私有云☑本地化部署

企业选择本地化部署的理由

从安全方面来讲：

本地部署是基于客户自身的服务器部署，数据无需上传至第三方服务器或云端，本地私密数据的安全性更有保障，所有说到安全，它可谓是孤独求败，一枝独秀。

从技术方面来讲：

所有数据均在本地，更方便于二次整理和开发，可以灵活对接其它如CRM、HR、ERP、OA等自有系统，无需再经过厂商介入或流失商业机密资料。

从资源方面来讲：

有形可见的硬件资产，资源可控及灵活调配。另外，由于是通过互联网，集成相对容易。数据在系统之间的传输会变得更快速，工作起来会更有效率。

云端

合作

本地化部署的未来趋势

目前很多公司对于数据的注重与产品功能的应用稳定性，是有较高的要求的，所以进行本地化部署的必要性是突出的。

企业如果想做的更持久，决策更精准，工作更有效率，就是要对数据要有更高的要求。对于数据的保护与发展，很多企业家往往都会毫不犹豫的选择本地化部署，毕竟目前为网络群雄争霸的互联网信息时代，坚持对于数据的保护，就是为企业的业绩，效率，可持续发展保驾护航。

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