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数组是最基本的数据结构，关于数组的面试题也屡见不鲜，本文罗列了一些常见的面试题，仅供参考。目前有以下18道题目。

数组求和求数组的最大值和最小值求数组的最大值和次大值求数组中出现次数超过一半的元素求数组中元素的最短距离求两个有序数组的共同元素求三个数组的共同元素找出数组中唯一的重复元素找出出现奇数次的元素求数组中满足给定和的数对最大子段和最大子段积数组循环移位字符串逆序组合问题合并两个数组重排问题找出绝对值最小的元素数组求和

给定一个含有n个元素的整型数组a，求a中所有元素的和。可能您会觉得很简单，是的，的确简单，但是为什么还要说呢，原因有二，第一，这道题要求用递归法，只用一行代码。第二，这是我人生中第一次面试时候遇到的题，意义特殊。

分析

简单说一下，两种情况

如果数组元素个数为0，那么和为0。如果数组元素个数为n，那么先求出前n - 1个元素之和，再加上a[n - 1]即可代码// 数组求和int sum(int*a, int n){ return n == 0 ? 0 : sum(a, n -1) + a[n -1];}求数组的最大值和最小值

给定一个含有n个元素的整型数组a，找出其中的最大值和最小值

分析

常规的做法是遍历一次，分别求出最大值和最小值，但我这里要说的是分治法(Divide and couquer)，将数组分成左右两部分，先求出左半部份的最大值和最小值，再求出右半部份的最大值和最小值，然后综合起来求总体的最大值及最小值。

这是个递归过程，对于划分后的左右两部分，同样重复这个过程，直到划分区间内只剩一个元素或者两个元素。

代码// 求数组的最大值和最小值，返回值在maxValue和minValuevoid MaxandMin(int *a, int l, int r, int& maxValue, int& minValue){ if(l == r) // l与r之间只有一个元素 { maxValue = a[l] ; minValue = a[l] ; return ; } if(l + 1 == r) // l与r之间只有两个元素 { if(a[l] >= a[r]) { maxValue = a[l] ; minValue = a[r] ; } else { maxValue = a[r] ; minValue = a[l] ; } return ; } int m = (l + r) / 2 ; // 求中点 int lmax ; // 左半部份最大值 int lmin ; // 左半部份最小值 MaxandMin(a, l, m, lmax, lmin) ; // 递归计算左半部份 int rmax ; // 右半部份最大值 int rmin ; // 右半部份最小值 MaxandMin(a, m + 1, r, rmax, rmin) ; // 递归计算右半部份 maxValue = max(lmax, rmax) ; // 总的最大值 minValue = min(lmin, rmin) ; // 总的最小值}求数组的最大值和次大值

给定一个含有n个元素的整型数组，求其最大值和次大值

分析

思想和上一题类似，同样是用分治法，先求出左边的最大值leftmax和次大值leftsecond，再求出右边的最大值rightmax和次大值rightsecond，然后合并，如何合并呢？分情况考虑

1 如果leftmax > rightmax，那么可以肯定leftmax是最大值，但次大值不一定是rightmax，但肯定不是rightsecond，只需将leftsecond与rightmax做一次比较即可。

2 如果rightmax > leftmax，那么可以肯定rightmax是最大值，但次大值不一定是leftmax，但肯定不是leftsecond，所以只需将leftmax与rightsecond做一次比较即可。

注意

这种方法无法处理最大元素有多个的情况，比如3,5,7,7将返回7，7而不是7,5。感谢网友 从无到有靠谁人 指出。

代码// 找出数组的最大值和次大值，a是待查找的数组，left和right是查找区间，max和second存放结果void MaxandMin(int a[], int left, int right, int&max, int&second){ if(left == right) { max = a[left] ; second = INT_MIN; } elseif(left +1== right) { max = a[left] > a[right] ? a[left] : a[right] ; second = a[left] < a[right] ? a[left] : a[right] ; } else { int mid = left + (right - left) /2 ; int leftmax ; int leftsecond ; MaxandMin(a, left, mid, leftmax, leftsecond) ; int rightmax ; int rightsecond ; MaxandMin(a, mid +1, right, rightmax, rightsecond) ; if (leftmax > rightmax) { max = leftmax ; second = leftsecond > rightmax ? leftsecond : rightmax ; } else { max = rightmax ; second = leftmax < rightsecond ? rightsecond : leftmax ; } }}求数组中出现次数超过一半的元素

给定一个n个整型元素的数组a，其中有一个元素出现次数超过n / 2，求这个元素。据说是百度的一道题

分析

设置一个当前值和当前值的计数器，初始化当前值为数组首元素，计数器值为1，然后从第二个元素开始遍历整个数组，对于每个被遍历到的值a[i]

1 如果a[i]==currentValue，则计数器值加1

2 如果a[i] != currentValue， 则计数器值减1，如果计数器值小于0，则更新当前值为a[i]，并将计数器值重置为1

代码// 找出数组中出现次数超过一半的元素int Find(int* a, int n){ int curValue = a[0] ; int count = 1 ; for (int i = 1; i < n; ++i) { if (a[i] == curValue) count++ ; else { count-- ; if (count < 0) { curValue = a[i] ; count = 1 ; } } } return curValue ;}

另一个方法是先对数组排序，然后取中间元素即可，因为如果某个元素的个数超过一半，那么数组排序后该元素必定占据数组的中间位置。

求数组中元素的最短距离

给定一个含有n个元素的整型数组，找出数组中的两个元素x和y使得abs(x - y)值最小

分析

先对数组排序，然后遍历一次即可

代码int compare(const void* a, const void* b){ return *(int*)a - *(int*)b ;}// 求数组中元素的最短距离void MinimumDistance(int* a, int n){ // Sort qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; int i ; // Index of number 1 int j ; // Index of number 2 int minDistance = numeric_limits<int>::max() ; for (int k = 0; k < n - 1; ++k) { if (a[k + 1] - a[k] < minDistance) { minDistance = a[k + 1] - a[k] ; i = a[k] ; j = a[k + 1] ; } } cout << "Minimum distance is: " << minDistance << endl ; cout << "i = " << i << " j = " << j << endl ;}求两个有序数组的共同元素

给定两个含有n个元素的有序（非降序）整型数组a和b，求出其共同元素，比如

a = 0, 1, 2, 3, 4

b = 1, 3, 5, 7, 9

输出 1, 3

分析

充分利用数组有序的性质，用两个指针i和j分别指向a和b，比较a[i]和b[j]，根据比较结果移动指针，则有如下三种情况

a[i] < b[j]，则i增加1，继续比较a[i] == b[j]，则i和j皆加1，继续比较a[i] < b[j]，则j加1，继续比较

重复以上过程直到i或j到达数组末尾。

代码// 找出两个数组的共同元素void FindCommon(int* a, int* b, int n){ int i = 0; int j = 0 ; while (i < n && j < n) { if (a[i] < b[j]) ++i ; else if(a[i] == b[j]) { cout << a[i] << endl ; ++i ; ++j ; } else// a[i] > b[j] ++j ; }}

这到题还有其他的解法，比如对于a中任意一个元素，在b中对其进行Binary Search，因为a中有n个元素，而在b中进行Binary Search需要logn。所以找出全部相同元素的时间复杂度是O(nlogn)。

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另外，上面的方法，只要b有序即可，a是否有序无所谓，因为我们只是在b中做Binary Search。

如果a也有序的话，那么再用上面的方法就有点慢了，因为如果a中某个元素在b中的位置是k的话，那么a中下一个元素在b中的位置一定位于k的右侧，所以本次的搜索空间可以根据上次的搜索结果缩小，而不是仍然在整个b中搜索。也即如果a和b都有序的话，代码可以做如下修改，记录上次搜索时b中元素的位置，作为下一次搜索的起始点。

求三个数组的共同元素

给定三个含有n个元素的整型数组a,b和c，求他们最小的共同元素。

分析

如果三个数组都有序，那么可以设置三个指针指向三个数组的头部，然后根据这三个指针所指的值进行比较来移动指针，直道找到共同元素。

代码// 三个数组的共同元素-只找最小的void FindCommonElements(int a[], int b[], int c[], int x, int y, int z){ for(int i = 0, j = 0, k = 0; i < x && j < y && k < z;) { if(a[i] < b[j]) { i++ ; } else // a[i] >= b[j] { if(b[j] < c[k]) { j++ ; } else // b[j] >= c[k] { if(c[k] < a[i]) { k++ ; } else // c[k] >= a[i] { cout << c[k] << endl ; return ; } } } } cout << "Not found!" << endl ;}

如果三个数组都无序，可以先对a, b进行排序，然后对c中任意一个元素都在b和c中做二分搜索。

代码// 找出三个数组的共同元素// O(NlogN)int UniqueCommonItem(int *a, int *b, int *c, int n){ // sort array a qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN // sort array b qsort(b, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN // for each element in array c, do a binary search in a and b // This is up to a complexity of N*2*logN for (int i = 0; i < n; i++) { if(BinarySearch(a, n, c[i]) && BinarySearch(b, n, c[i])) return c[i] ; } return - 1 ; // not found}

也可以对a进行排序，然后对于b和c中任意一个元素都在a中进行二分搜索，但是这样做是有问题的，你看出来了么？感谢网友yy_5533指正。

代码// 找出三个数组唯一的共同元素// O(NlogN)int UniqueCommonItem1(int *a, int *b, int *c, int n){ // sort array a qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN // Space for time bool *bb = new bool[n] ; memset(bb, 0, n) ; bool *bc = new bool[n] ; memset(bb, 0, n) ; // for each element in b, do a BS in a and mark all the common element for (int i = 0; i < n; i++) // NlogN { if(BinarySearch(a, n, b[i])) bb[i] = true ; } // for each element in c, do a BS only if b[i] is true for (int i = 0; i < n; i++) // NlogN { if(b[i] && BinarySearch(a, n, c[i])) return c[i] ; } return - 1 ; // not found}

排序和二分搜索代码如下

// Determine whether a contains value kbool BinarySearch(int *a, int n, int k){ int left = 0 ; int right = n - 1 ; while (left <= right) { int mid = (left + right) ; if(a[mid] < k) left = mid + 1 ; if(a[mid] == k) return true ; else right = mid - 1 ; } return false ;}// Compare function for qsortint compare(const void* a, const void* b){ return *(int*)a - *(int*)b ;}

小小总结一下，对于在数组中进行查找的问题，可以分如下两种情况处理

如果给定的数组有序，那么首先应该想到Binary Search，所需O(logn)如果给定的数组无序，那么首先应该想到对数组进行排序，很多排序算法都能在O(nlogn)时间内对数组进行排序，然后再使用二分搜索，总的时间复杂度仍是O(nlogn)。

如果能做到以上两点，大多数关于数组的查找问题，都能迎刃而解。

找出数组中唯一的重复元素

给定含有1001个元素的数组，其中存放了1-1000之内的整数，只有一个整数是重复的，请找出这个数

分析

求出整个数组的和，再减去1-1000的和

代码

略

找出出现奇数次的元素

给定一个含有n个元素的整型数组a，其中只有一个元素出现奇数次，找出这个元素。这道题实际上是一个变种，原题是找出数组中唯一一个出现一次的元素，下面的方法可以同时解决这两道提。所以题目就用这个广义的吧。

分析

因为对于任意一个数k，有k ^ k = 0，k ^ 0 = k，所以将a中所有元素进行异或，那么个数为偶数的元素异或后都变成了0，只留下了个数为奇数的那个元素。

代码int FindElementWithOddCount(int*a, int n){ int r = a[0] ; for (int i =1; i < n; ++i) { r ^= a[i] ; } return r ;}求数组中满足给定和的数对

给定两个有序整型数组a和b，各有n个元素，求两个数组中满足给定和的数对，即对a中元素i和b中元素j，满足i + j = d(d已知)

分析

两个指针i和j分别指向数组的首尾，然后从两端同时向中间遍历。

代码// 找出满足给定和的数对void FixedSum(int* a, int* b, int n, int d){ for (int i = 0, j = n - 1; i < n && j >= 0) { if (a[i] + b[j] < d) ++i ; else if (a[i] + b[j] == d) { cout << a[i] << ", " << b[j] << endl ; ++i ; --j ; } else // a[i] + b[j] > d --j ; }}最大子段和

给定一个整型数组a，求出最大连续子段之和，如果和为负数，则按0计算，比如1， 2， -5， 6， 8则输出6 + 8 = 14

分析

编程珠玑上的经典题目，不多说了。

代码// 子数组的最大和int Sum(int* a, int n){ int curSum = 0; int maxSum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (curSum + a[i] < 0) curSum = 0; else { curSum += a[i] ; maxSum = max(maxSum, curSum); } } return maxSum;}最大子段积

给定一个整型数组a，求出最大连续子段的乘积，比如 1， 2， -8， 12， 7则输出12 * 7 = 84

分析

与最大子段和类似，注意处理负数的情况

代码// 子数组的最大乘积int MaxProduct(int *a, int n){ int maxProduct = 1; // max positive product at current position int minProduct = 1; // min negative product at current position int r = 1; // result, max multiplication totally for (int i = 0; i < n; i++) { if (a[i] > 0) { maxProduct *= a[i]; minProduct = min(minProduct * a[i], 1); } else if (a[i] == 0) { maxProduct = 1; minProduct = 1; } else // a[i] < 0 { int temp = maxProduct; maxProduct = max(minProduct * a[i], 1); minProduct = temp * a[i]; } r = max(r, maxProduct); } return r;}数组循环移位

将一个含有n个元素的数组向右循环移动k位，要求时间复杂度是O(n)，且只能使用两个额外的变量，这是在微软的编程之美上看到的一道题

分析

比如数组 1 2 3 4循环右移1位 将变成 4 1 2 3， 观察可知1 2 3 的顺序在移位前后没有改变，只是和4的位置交换了一下，所以等同于1 2 3 4 先划分为两部分

1 2 3 | 4，然后将1 2 3逆序，再将4 逆序 得到 3 2 1 4，最后整体逆序 得到 4 1 2 3

代码// 将buffer中start和end之间的元素逆序void Reverse( int buffer[], int start, int end ){ while ( start < end ) { int temp = buffer[ start ] ; buffer[ start++ ] = buffer[ end ] ; buffer[ end-- ] = temp ; }}// 将含有n个元素的数组buffer右移k位void Shift( int buffer[], int n, int k ){ k %= n ; Reverse( buffer, 0, n - k - 1) ; Reverse( buffer, n - k, n - 1 ) ; Reverse( buffer, 0, n - 1 ) ;}

稍微扩展一下,如果允许分配额外的数组,那么定义一个新的数组,然后将移位后的元素直接存入即可,也可以使用队列,将移动后得元素出对,再插入队尾即可.

字符串逆序

给定一个含有n个元素的字符数组a，将其原地逆序。

分析

可能您觉得这不是关于数组的，而是关于字符串的。是的。但是别忘了题目要求的是原地逆序，也就是不允许额外分配空间，那么参数肯定是字符数组形式，因为字符串是不能被修改的（这里只C/C++中的字符串常量）。

所以，和数组有关了吧，只不过不是整型数组，而是字符数组。用两个指针分别指向字符数组的首位，交换其对应的字符，然后两个指针分别向数组中央移动，直到交叉。

代码// 字符串逆序void Reverse(char*a, int n){ int left =0; int right = n -1; while (left < right) { char temp = a[left] ; a[left++] = a[right] ; a[right--] = temp ; }}组合问题

给定一个含有n个元素的整型数组a，从中任取m个元素，求所有组合。比如下面的例子

a = 1, 2, 3, 4, 5

m = 3

输出

1 2 3, 1 2 4, 1 2 5, 1 3 4, 1 3 5, 1 4 52 3 4, 2 3 5, 2 4 53 4 5分析

典型的排列组合问题，首选回溯法，为了简化问题，我们将a中n个元素值分别设置为1-n

代码// n选m的所有组合int buffer[100] ;void PrintArray(int *a, int n){ for (int i = 0; i < n; ++i) cout << a[i] << ""; cout << endl ;}bool IsValid(int lastIndex, int value){ for (int i = 0; i < lastIndex; i++) { if (buffer[i] >= value) return false; } return true;}void Select(int t, int n, int m){ if (t == m) PrintArray(buffer, m); else { for (int i = 1; i <= n; i++) { buffer[t] = i; if (IsValid(t, i)) Select(t + 1, n, m); } }}合并两个数组

给定含有n个元素的两个有序（非降序）整型数组a和b。合并两个数组中的元素到整型数组c，要求去除重复元素并保持c有序（非降序）。例子如下

a = 1, 2, 4, 8

b = 1, 3, 5, 8

c = 1, 2, 3, 4, 5, 8

分析

利用合并排序的思想，两个指针i,j和k分别指向数组a和b，然后比较两个指针对应元素的大小，有以下三种情况

a[i] < b[j]，则c[k] = a[i]。a[i] == b[j]，则c[k]等于a[i]或b[j]皆可。a[i] > b[j]，则c[k] = b[j]。

重复以上过程，直到i或者j到达数组末尾，然后将剩下的元素直接copy到数组c中即可

代码// 合并两个有序数组void Merge(int *a, int *b, int *c, int n){ int i = 0 ; int j = 0 ; int k = 0 ; while (i < n && j < n) { if (a[i] < b[j])// 如果a的元素小，则插入a中元素到c { c[k++] = a[i] ; ++i ; } else if (a[i] == b[j])// 如果a和b元素相等，则插入二者皆可，这里插入a { c[k++] = a[i] ; ++i ; ++j ; } else // a[i] > b[j] // 如果b中元素小，则插入b中元素到c { c[k++] = b[j] ; ++j ; } } if (i == n) // 若a遍历完毕，处理b中剩下的元素 { for (int m = j; m < n; ++m) c[k++] = b[m] ; } else//j == n, 若b遍历完毕，处理a中剩下的元素 { for (int m = i; m < n; ++m) c[k++] = a[m] ; }}重排问题

给定含有n个元素的整型数组a，其中包括0元素和非0元素，对数组进行排序，要求：

排序后所有0元素在前，所有非零元素在后，且非零元素排序前后相对位置不变不能使用额外存储空间

例子如下

输入 0, 3, 0, 2, 1, 0, 0输出 0, 0, 0, 0, 3, 2, 1分析

此排序非传统意义上的排序，因为它要求排序前后非0元素的相对位置不变，或许叫做整理会更恰当一些。我们可以从后向前遍历整个数组，遇到某个位置i上的元素是非0元素时，如果a[k]为0，则将a[i]赋值给a[k]，a[k]赋值为0。实际上i是非0元素的下标，而k是0元素的下标

代码void Arrange(int* a, int n){ int k = n -1 ; for (int i = n -1; i >=0; --i) { if (a[i] !=0) { if (a[k] ==0) { a[k] = a[i] ; a[i] =0 ; } --k ; } }}找出绝对值最小的元素

给定一个有序整数序列（非递减序），可能包含负数，找出其中绝对值最小的元素，比如给定序列 -5, -3, -1, 2, 8 则返回1。

分析

由于给定序列是有序的，而这又是搜索问题，所以首先想到二分搜索法，只不过这个二分法比普通的二分法稍微麻烦点，可以分为下面几种情况

如果给定的序列中所有的数都是正数，那么数组的第一个元素即是结果。如果给定的序列中所有的数都是负数，那么数组的最后一个元素即是结果。如果给定的序列中既有正数又有负数，那么绝对值得最小值一定出现在正数和负数的连接处。

为什么？

因为对于负数序列来说，右侧的数字比左侧的数字绝对值小，如上面的-5, -3, -1, 而对于整整数来说，左边的数字绝对值小，比如上面的2, 8，将这个思想用于二分搜索，可先判断中间元素和两侧元素的符号，然后根据符号决定搜索区间，逐步缩小搜索区间，直到只剩下两个元素。

代码

单独设置一个函数用来判断两个整数的符号是否相同。

bool SameSign(int a, int b){ if (a * b > 0) return true; else return false;}

主函数代码。

// 找出一个非递减序整数序列中绝对值最小的数int MinimumAbsoluteValue(int* a, int n){ // Only one number in array if (n ==1) { return a[0] ; } // All numbers in array have the same sign if (SameSign(a[0], a[n -1])) { return a[0] >=0? a[0] : a[n -1] ; } // Binary search int l =0 ; int r = n -1 ; while(l < r) { if (l +1== r) { return abs(a[l]) < abs(a[r]) ? a[l] : a[r] ; } int m = (l + r) /2 ; if (SameSign(a[m], a[r])) { r = m -1; continue; } if (SameSign(a[l], a[m])) { l = m +1 ; continue; } }}

这段代码是有问题的，感谢网友lingyunfish的指正，你看出来了么？修改后的代码如下：

// 找出一个非递减序整数序列中绝对值最小的数int MinimumAbsoluteValue(int* a, int n){ // Only one number in array if (n ==1) { return a[0] ; } // All numbers in array have the same sign if (SameSign(a[0], a[n -1])) { return a[0] >=0? a[0] : a[n -1] ; } // Binary search int l =0 ; int r = n -1 ; while(l < r) { if (l + 1 == r) { return abs(a[l]) < abs(a[r]) ? a[l] : a[r] ; } int m = (l + r) /2 ; if (SameSign(a[m], a[r])) { r = m; continue; } else { l = m ; continue; } }}

原文来源于: 作者: 翰墨小生

https://www.cnblogs.com/graphics/archive/2010/08/24/1761620.html

本文转载自“最后一个bug”，如有侵权，请联系删除原文链接：数组的玩法挺多的~

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