经济观察网 记者 田进8月31日，在2019中国500强企业高峰论坛分论坛第三届信息安全产业发展论坛上，中国科学院计算机网络信息中心副主任谢高岗发表演讲表示，目前国家互联网发展迅速，在人、物体、信息的三维融合中，带来了数据量的激增，此时，如何存储数据并获得数据的价值成为了一项巨大的挑战。

根据IDC的预测，全球的数据量将从2018年的32个ZB，增至2025年的125个ZB，其中中国的数据增长量最为迅速，预计到2025年中国的数据量将会增加48个ZB，成为全球拥有最大数据的国家。

高岗表示，当前，数据存储主要面临安全性及高能耗两方面难题。以下为经济观察网整理的现场演讲文字精简。

数据的安全性

此前，北京的一个医院感染了勒索病毒，勒索病毒传到社保系统，接着从社保系统传到更多的医院，很长一段时间很难恢复数据，导致我们回到20年前医院挂号的流程，最后把数据解密打开，也花费了很多的钱财。

其次，对于大数据泄露，从企业到国家网络空间，都是非常严峻的问题。

2018年8月28日，华住旗下酒店（汉庭、禧玥、桔子、宜必思等10余个品牌）发生用户数据泄露，包括酒店开房记录，住客姓名、手机号、邮箱、身份证号、登录账号密码等约5亿条数据，被卖家打包出售。后来就黑客如何突破数据进行溯源分析发现，8月4日，黑客通过VPI服务器登陆进入，然后把黑客软件下载在服务器上，从而通过服务器把杀毒软件关闭，8月5号就开始传出一部分数据，接着通过数据得到更重要的服务器用户名称和密码，8月14日，整个核心数据库就被导出。

国家网络空间层面，比如说斯诺登曝出来的美国棱镜计划——美国和相关的科技公司合作，通过互联网实时监控所有的EMAIL 、volp、社交网络，同时监听互联网终端设备、软件等。

面对这些威胁，信息防护却是非常困难的，以前系统可以设置黑名单、白名单来允许哪些用户可以访问，哪些不可以访问。在现有的信息系统下，5G和4G的用户访问地点是不确定的，所有信息系统永远会存在不知道的漏洞，或者存在漏洞还没有修复的情况，因此也没有办法设置一些非常确定性的规则来应对非确定性的攻击。

高能耗

第二，数据量的激增会造成非常大的能耗。工信部2018年2月份做的一份统计显示，2017年国家有28.5万个数据中心，总耗电量超过1200亿千瓦时，占整个国家2%的用电量。预计到2020年用电量还将翻一倍，达到2962亿千瓦时。因此随着数据的增加，把能耗控制住也成为一个很大的问题。

存储的介质不同，对应的能耗也不一样。如光存储的优点是能耗非常低、存储的时间非常长，同时只能读取、病毒无法感染等，但缺点是吞吐量比较低，只有28兆/S读写的速度.

因此，我们在探讨说有无可能建立一个新的存储的方案，用大数据分析的方式来确定数据访问的模式，这样的数据访问模式能改造硬件系统、软件系统，把适合不同模式的数据放在不同的存储介质上，既保证性能，又降低能耗。

只是，想起来简单做起来很难。比如如何建立在线学习用户数据访问的模式，能随时做出调整。其次，每个业务和数据目标都不太一样，有些数据是冷数据，访问的效率性能不需要太高等。为了构建这样的性能，我们做了一些前期的工作，比如不要用安全的规则来控制数据访问，完全按照数据访问的行为来做安全检测。

具体而言，即根据用户对数据访问的模式，将数据放在冷数据或热数据的位置。我们分析用户访问互联网视频的数据——不同视频的流行度与不同访问的途径。比如说有些用户是通过WIFI来或4G访问视频，其中10%的视频会产生90%的流量。因此如果能把这10%的视频存储在SSD上，把剩下的视频存储在光存储上，那么既可以保障存储的性能，又可以降低存储的能耗。这些，都需要人工智能不断的发展应用。