Python实现多张图片合成一张马赛克图片（python多图合并成一张图）

前言

最近有网友私信我，问如何把多张图片合成一张马赛克图片的样子

说是女儿从出生到现在，所有的照片，大概有上百张，所以想使用这些照片合成一张，当做生日礼物

那我们今天就用上次爬表情包的图片来做一次马赛克图片，2万张合成一张，想想就很激动

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图片素材

4K高清原图

开发环境

Python 3.6

Pycharm

实现代码

先导入所需模块

import cv2

import glob

import argparse

import numpy as np

from tqdm import tqdm # 进度条

from itertools import product # 迭代器

读取图片文件

def parsArgs:

parser = argparse.ArgumentParser(‘拼接马赛克图片’)

parser.add_argument(‘–targetpath’%2c type=str%2c default=’examples/3.jpg’%2c help=’目标图像路径’)

parser.add_argument(‘–outputpath’%2c type=str%2c default=’output.jpg’%2c help=’输出图像的路径’)

parser.add_argument(‘–sourcepath’%2c type=str%2c default=’sourceimages’%2c help=’用来拼接图像的所有源图像文件路径’)

parser.add_argument(‘–blocksize’%2c type=int%2c default=15%2c help=’马赛克快的大小’)

args = parser.parse_args

return args

读取所有源图片并计算对应颜色平均值

1 2	def readSourceImages(sourcepath%2cblocksize): print(‘开始读取图像’)

合法图像列表

设置一个列表，存放符合要求的颜色图像

1	sourceimages = []

平均颜色列表

1	avgcolors = []

遍历

每遍历一次，进度条走一次

for path in tqdm(glob.glob(“{}/*.jpg”.format(sourcepath))):

image = cv2.imread(path%2c cv2.IMREAD_COLOR)

if image.shape[-1] != 3:

continue

# 缩放尺寸

image = cv2.resize(image%2c (blocksize%2c blocksize))

# 图像颜色平均值

avgcolor = np.sum(np.sum(image%2c axis=0)%2c axis=0) / (blocksize * blocksize)

sourceimages.append(image)

avgcolors.append(avgcolor)

print(‘结束读取’)

return sourceimages%2cnp.array(avgcolors)

主函数

def main(args):

targetimage = cv2.imread(args.targetpath)

outputimage = np.zeros(targetimage.shape%2cnp.uint8) # int8 int16 int32 int64

sourceimages%2cavgcolors = readSourceImages(args.sourcepath%2cargs.blocksize)

print(‘开始制作’)

for i%2c j in tqdm(product(range(int(targetimage.shape[1]/args.blocksize))%2c range(int(targetimage.shape[0]/args.blocksize)))):

block = targetimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize%2c i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize%2c:]

avgcolor = np.sum(np.sum(block%2c axis=0)%2c axis=0) / (args.blocksize * args.blocksize)

distances = np.linalg.norm(avgcolor – avgcolors%2c axis=1)

idx = np.argmin(distances)

outputimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize%2c i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize%2c :] = \

sourceimages[idx]

cv2.imwrite(args.outputpath%2c outputimage)

cv2.imshow(‘result’%2c outputimage)

print(‘制作完成’)

模块调用执行

if __name__ == ‘__main__’:

# run

main(parseArgs)

完整效果

到此这篇关于Python实现多张图片合成一张马赛克图片的文章就介绍到这了

发表于 2022-01-30 20:37
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分类：互联网