营业快速迭代，数据库故障频发

数据库是所有企业营业的基座，企业内的研发、测试、运营、运维等职员天天都需要对数据库举行操作或者查询，然则使用数据库的职员对数据库的领会水平乱七八糟，以是数据库的稳固性不停受到如下问题的挑战：

• 营业公布，产生了大量慢SQL；
• 营业大促，容量预估不足；
• 表结构或者索引设计错误；
• 未经Review的SQL或者表被公布到线上；

缺少数据支持，问题排查靠“猜”

数据库的问题排查和性能优化一直都是数据库运维领域的专业问题，然则纵然最专业的DBA在面临一些问题的时刻，也往往耗费了很长时间，然则仍然无法定位到根因，主要的难点有三个：

• 获取信息难，问题诊断和性能优化都需要依赖于大量的系统数据，甚至是历久的历史数据，只有基于完整的信息才气给出准确的解法；
• 剖析信息难，需要多年的履历才气给出准确的解法，也需要多样的场景才气笼罩对照周全的问题类型。履历与场景，一欠好传承，二转变较快，三他人明白不易；
• 优化手段难，找出问题了，知道怎么办了，也并不意味着就能马上解决问题，甚至有些解法是要深入到数据库引擎层代码优化，这可不是一朝一夕就能做好。

治理成本高

随着云盘算的普及，企业可以更为便捷的凭据差别的营业类型，使用差别的数据库，或者将数据库部署在差别的环境中，多环境和多种数据库的治理的挑战也随之而来：

• 醒目多种数据库的专业DBA是稀缺人才，招聘难；
• 治理部署在多种环境的多种数据库的难度大；
• 治理履历沉淀和传承的难度大。

数据库的平安风险大

随着数据价值的提升，企业的数据面临着越来越多的内部或者外部的攻击，数据泄露、数据丢失等问题层出不穷。

全球重大数据泄露事宜险些每月都有发生，小型泄露事宜更是不胜枚举。

• 未授权或者不能预期或者错误的数据库接见和使用
• 数据泄露；
• 数据损坏；
• 黑客攻击；
• 软硬件bugs，导致数据异常；
• 误操作导致数据丢失。

我们的解决方案

阿里云数据库自治服务（简称DAS）是一种基于机械学习和专家履历实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自平安的云服务，辅助用户消除数据库治理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有用保障数据库服务的稳固、平安及高效。

该服务已经在阿里巴巴团体的所有的数据库上验证了2年+，截止到2020年4月：

• 自动优化了 4000万+ 的SQL
• 自动回收了 4 PB的空间
• 自动优化了20%的内存

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