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　　如果闭上眼睛回忆自己听过或经历过的各种骗术，似乎骗子的骗术都是飘忽不定，神出鬼没，每次都是“全新的骗术”，让人难以防范。然而，在腾讯的反欺诈实验室李旭阳看来，他们首先要打击的不是最隐蔽的欺诈，而是欺诈量巨大、欺诈传播范围最广的“主流”信息欺诈。

　　对于反欺诈实验室来说，骗子对常规的依赖是他们的弱点。原因很简单:
　　
　　一个行为一旦有了规律，就是机器识别展示才华的时候了。反诈骗系统可以根据大量诈骗中的通话时长数据(时长数据不是通话内容数据)或网络数据形成精确的规则来判断诈骗行为，然后电信运营商和警方可以根据这些规则实时监控犯罪行为的发生，并通过短信、客服人员的电话干预或警方的直接干预来阻止诈骗者的诈骗。
　　
　　以公安稽查法中的欺诈识别系统为例，有几种匹配规则引擎来检验这类欺诈。比如，就像几个不同的专家对同一件事发表意见，然后举手表决。如果一定数量的专家确定欺诈成立，系统会向运营商和公安机关发送紧急提醒。然而，这些规则的每一个微小变化都是基于大量真实的欺诈数据。否则，每次系统升级不仅会使识别准确率增加，还可能产生新的假阴性和假阳性。