现如今，各个领域已经被“瘋狂”的大数据所包围着，公司需搜集，存档，科学研究的数据量也日益提高。应对不计其数的数据，企业管理人员应以什么为着力点来管理方法数据，充足发掘数据的使用价值呢？回答便是“米数据”。Gartner 曾在调查报告里强调，“米数据管理方法将是将来公司信息化的关键基础设施建设”，特别是在在大数据自然环境中，假如公司不通过米数据管理方法把多种多样繁杂的信息管理方法起來，难以保证信息的合理运用。

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那麼，到底什么是米数据，什么是米数据管理方法？文中将为大伙儿整理米数据的定义，协助公司了解米数据管理方法的功效。

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一、什么叫米数据？

米数据被界定为：对数据及信息資源的说明性信息。简易而言便是“有关数据的数据”。例如：在网上购买衣服裤子时，店铺上展现的一件件衣服裤子便是数据。而在其中，衣服裤子的知名品牌、样式、规格、色调、布料材料、可用年纪等便是米数据，这种米数据详细说明了这一件衣服裤子的实际信息，给你的买东西挑选出示参照。

在日常生活中，米数据的应用领域十分多，乃至可以说，从大家呱呱坠地逐渐了解这世界的情况下，大家就与米数据紧密联系，例如公共图书馆的图书信息卡、本人的信息备案等都归属于米数据的运用。

二、米数据有什么特点？

?米数据是有关数据的结构型的数据。

?米数据是与目标有关的数据，此数据使其潜在性的客户无须先具有对这种目标的存有和特点的详细了解。

?米数据是对信息包囊 (information package) 的编号的叙述。

?米数据包括用以叙述信息目标的內容和部位的数据原素集，推动了网络空间中信息目标的发觉和查找。

?米数据不一定是数据方式。

?米数据不但对信息目标开展叙述，还可以叙述資源的应用自然环境、管理方法、生产加工、储存和应用等层面的状况。

?米数据可来源于不一样的資源。

?在信息目标或系统软件的生命期中当然提升米数据。

?米数据基本界定中的“数据”，是表明事务管理特性的标记，是开展各种各样统计分析、测算、科研、技术性设计室根据的标值，或者说智能化、公式法、编码化、数据图表化的信息。

三、米数据的功效

01

米数据是开展数据集成化所务必的

我们知道，数据库房较大 的特性便是它的集成化。这一特性不但反映在它所包括的数据上，还反映在执行数据库房新项目的全过程之中：一方面，从每个数据源中提取的数据要依照一定的方式存进数据库房，这种数据源与数据库房中数据的对应关系及转换方法都需要储存在米数据知识库系统里。而另一方面，在数据库房项目实施全过程中，立即创建数据库房通常费时间、费劲。

因而在实践活动之中，大家很有可能会依照统一的数据实体模型，最先基本建设数据市集，随后在每个数据市集的基本上再基本建设数据库房。但是，当数据市集总数增加时非常容易产生“蛛网”状况，而米数据管理方法是处理“蛛网”的重要。

02

米数据能够协助客户了解数据库房的数据

系统软件客户不太可能像数据库房网站管理员或开发者那般了解数据库技术性，因而急需解决有一个“汉语翻译”，可以使她们清楚地了解数据库房中数据的寓意。米数据能够完成业务模型与数据实体模型中间的投射，因此能够把数据以客户必须的方法“汉语翻译”出去，进而协助终端用户了解和应用数据。

03

米数据是确保数据品质的重要

公司数据集成化进行以后，在应用的全过程中，客户经常会对数据造成猜疑。它是因为最底层的数据针对客户而言不是“全透明”的，使用人很当然地对結果造成猜疑。依靠米数据智能管理系统，最后的使用人对每个数据的前因后果及其数据提取和变换的标准都是会很便捷地获得，那样她们当然会对数据具备自信心；自然也可方便快捷地发觉数据所存有的产品质量问题。

04

米数据能够适用要求转变

伴随着信息技术性的发展趋势和公司职责的转变，公司的要求也在不断更改。传统式的信息系统软件通常是根据文本文档来融入要求转变，可是只是借助文本文档还不够。米数据单独于服务平台，能够把全部业务流程的工作流引擎、数据流和信息流合理地管理方法起來，促使系统软件不依靠特殊的开发者，进而提升系统软件的扩展性。

四、米数据管理方法作用

米数据管理方法为大数据服务平台绘图数据地形图、统一数据规格、标出数据方向、分析数据关联、管理方法实体模型变动及精准到字段名等级的危害分析，连通上中下游数据承继关联断块，为数据品质维护保养和领域模型数据可视化奠定夯实基础。在这儿大家关键对米数据管理方法中数据地形图、血缘关系分析、危害分析作用开展深入了解。

01

数据地形图

数据地形图以系统架构图的方式对企业经营全过程中的技术性米数据与业务流程米数据开展分层级的图形界面呈现，并根据不一样层级的图型呈现粒度分布操纵，达到开发设计、运维管理或是业务流程上不一样应用领域的图型查看和輔助分析必须。

02

血缘关系分析

血缘关系分析（也称血系分析）就是指从某一实体线考虑，回去追朔其处理方式，直至总体目标分析目标，依照转换关联逐级拓展。血缘关系分析形象化的展现总体目标目标的造成全过程，包含从什么表变换而成，经历了什么变换，进而协助业务员掌握它在这里全过程中被授予的含意，及其会遭受的危害。

03

危害分析

危害分析叙述了信息中间依赖感的关键点，分析一个数据源产生变化时产生的危害。危害分析体现了当今目标在公司系统软件各服务平台中，参加了什么米数据的产生。客户能够依靠危害分析观查该目标的危害工作能力，即针对当今米数据改动，会对什么子孙后代米数据导致危害。

五、结语

大数据时期下，没法发掘的数据将沒有一切使用价值，也就是说，要是没有管理方法好米数据，搜集和储存的数据都是会丧失实际意义，也就沒有业务流程使用价值。因而，公司信息化管理人员仅有再次捡起米数据，以米数据为着力点开展数据整治，逐渐整理公司数据、关联，提升监管，才可以能够更好地管理企业数据财产。

论文参考文献：《数据库房与米数据管理方法规范化》

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