静态数据数据脱敏技术性因执行布署相对性简易的特性，在数据检测、剖析等情景中，慢慢普及化运用。可静态数据数据脱敏看起来简易，要求却不一而足。对金融业来讲，数据库存储着很多与“钱和钱的主人家”相关的比较敏感数据，一旦产生泄漏或被伪造、毁坏，必然造成 不可估量的财产损失和比较严重的信誉度危害。因而，下面将以对数据安全性规定极为严苛的金融业为例子，剖析能达到多米化要求的静态数据数据脱敏产品应具有什么工作能力：

一、保险营销要求实例

比较敏感数据全自动发觉

车险公司在开展数据脱敏时，各个部门一般会出示给DBA单位一份由其整理的比较敏感字段名和种类的Excel文本文档，但后面一种不容易将其看作唯一根据来核查比较敏感数据。DBA单位必须依靠脱敏产品的“比较敏感数据发觉”作用开展查找；随后，运用“比较敏感字段名整理”的导入导出作用，将“发觉結果”与各个部门出示的Excel文本文档开展综合性核对。这般，既可发觉系统抽样数据分辨种类不精确的字段名，另外也可以寻找各个部门跳开的比较敏感数据字段名。

XML保险单文档脱敏

车险公司每日要接受来源于全国各地子公司提交的保险单，保险单文档以XML格式文件提交至由当日时间格式取名的文件目录中，急待做全量脱敏且事后会按时做增加量脱敏。

因此，数据脱敏产品必须具有XML文档脱敏作用，进而在历经剖析XML文档中比较敏感信息内容的部位和种类后开展脱敏；除此之外，假如产品可以将XML文档脱敏作用与全自动脱敏每日任务及计划任务作用紧密结合，便可按时从远程控制文件服务器获得初始XML文档，进行脱敏后再发送至特定的文件服务器，进而完成对XML文档增加量按时远程控制脱敏的目地。

二、信贷业务要求实例

高效率脱敏

金融机构脱敏情景的数据量非常大，包含表总数多，单表数据多，每日增加量数据多这些。为了更好地可以尽量节约人力劳动者成本费，金融机构对脱敏产品的特性明确提出了很高的规定——对于Oracle、DB2等商业银行流行数据库开展脱敏性能优化，并适用增加量数据按时全自动实行脱敏。

高品质模拟仿真数据

受领域特性危害，脱敏产品要可以达到如：规定脱敏后的银行卡卡号仍然合乎商业银行对信用卡卡号的合理合法校检标准；对额度的脱敏要维持固定资产原值相对性应的某一区段范畴等领域特殊要求。

DMP文档脱敏

资产托管数据库广泛根据Oracle导出来DMP文档的方法完成数据传送，因而必须脱敏产品适用DMP文档脱敏。

三、证劵业务流程要求实例

脱敏后数据一致性

为保证脱敏后数据的实效性和易用性，金融行业必须数据脱敏产品可以制订专业的脱敏对策，用于维持证券代码、名字、版块等数据在脱敏后的一致性：

举例说明1：如果是在新加坡上市的个股，那麼脱敏后還是香港股市个股

脱敏前数据：06198 青岛港

脱敏后数据：00788 中国铁塔公司

举例说明2：如果是在中国香港和A股另外发售的个股，则各自维持在各版面内脱敏

脱敏前数据：01336 ?新华保险 / 601336 ?新华保险

脱敏后数据：01810? 小米集团 / 600000? 浦发

举例说明3：如果是在A股不一样版面发售的个股，则各自维持在各版面内脱敏

脱敏前数据：300010? asri / 002024 ?苏宁电器

脱敏后数据：300002 ?神州泰岳 / 002251 ?vivo

不难看出，一款功能强大的静态数据数据脱敏产品不但要具有性能卓越、高扩展性，还应深层次客户当场、达到其在不一样情景下的多米化要求，确保脱敏后数据的高宽比能用。安华金和深耕细作数据安全领域，深植用户需求，致力于出示高效率、灵便、实用的静态数据数据脱敏产品，服务项目金融业以及他各领域客户，让数据应用随意而安全性。

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