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一、描述性统计

描述性统计是一类统计方法的汇总，揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析 、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。

1 、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、决策树法 。

2 、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布 ，所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图 、W检验、动差法。

二、回归分析

回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一 。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律。

1. 一米线性分析

只有一个自变量X与因变量Y有关，X与Y都必须是连续型变量 ，因变量Y或其残差必须服从正态分布。

2. 多米线性回归分析

使用条件：分析多个自变量X与因变量Y的关系，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布 。

3.Logistic回归分析

线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变量 ，且自变量和因变量呈线性关系，而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况。

4. 其他回归方法：非线性回归 、有序回归、Probit回归、加权回归等。

三、方差分析

使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等 。

1. 单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素 ，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系。